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similarity distillation
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AAAI
面向通信高效和隐私保护的联邦表示学习
本文探讨了在通信成本和隐私保护的限制下联邦表示学习的可行性。首先证明了自监督对比本地训练的鲁棒性,然后基于此提出了一种新的 Federated representation Learning 框架,使用相似度蒸馏对全局模型进行训练。我们通过
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3 years ago
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