similarity functions | BriefGPT

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开放式生成的自我一致性
本文介绍了一个新的方法，通过扩展自一致性的应用范围并使用轻量级无参数相似函数，改善了大规模预训练语言模型生成的质量和一致性，包括代码生成、自动格式化和文本摘要任务。
PDFa year ago
比较苹果和橙子：学习来自不同分布产生的数据的相似度函数
该论文提出了一个采样框架，使用有限数量的专家反馈，学习跨群组相似性函数，以解决不同分布的元素之间相似度难以精确计算的问题，并通过大量实验进行了验证。
PDF2 years ago
通用 Hopfield 网络：一种单次联想记忆模型的通用框架
本文提出了一个新颖的通用框架，可以将各种神经网络进行相似性、分离性和投影性等方面的比较，研究了类似 Hopfield 网络和现代连续 Hopfield 网络等各种记忆网络的运作机理，并发现在很多任务中，采用欧几里得距离或曼哈顿距离相似度测量
PDF2 years ago
AAAI基于聚类的具有吸引 - 排斥损失的表示学习
本文提出了聚类导向的表示学习 (COREL) 作为分类器的一个替代方法，可以建立起了一组高质量自然聚类的潜在表示。经过分析，不同的相似性函数可以满足不同的使用场景，其中余弦 - COREL 变体形成了一个一致的可聚类的潜在空间，而高斯 -
PDF6 years ago
通过格拉姆矩估算在大规模语料库上进行高效训练
本文旨在解决使用神经网络嵌入模型学习非常大的语料库相似度函数的问题。我们提出了一种新的高效方法，通过添加全局二次惩罚项并将其表达为两个广义格拉姆矩阵的矩阵内积来训练这些模型，并开发了方差减少方案来提高估计质量。我们进行了大规模实验，结果表明
PDF6 years ago
ICCVBIER 强化独立嵌入的深度度量学习
本文研究了深度神经网络中图像对的相似性函数的学习方法，通过利用嵌入集合中的独立性来提高嵌入的鲁棒性，并借助在线梯度提升问题来划分深度网络的最后嵌入层。通过提出两个损失函数来增加集合的多样性，可用于权重初始化过程或训练期间，对图像检索任务的评
PDF6 years ago
ICCV基于语义相似性嵌入的零样本学习
本研究使用混合模型解决无类别学习问题，通过学习相似度函数来映射源数据和目标数据到同一语义空间中，并在交叉验证的过程中联合优化参数，该方法在零样本识别的基准测试数据集上达到了显著的精确度提高。
PDF9 years ago
分布式相似度评价
本文研究了分布相似度量的应用，以提高对未见共现情况的概率估计。我们的研究贡献有三个：通过广泛的比较实现了相似度量的分类，通过信息融合确定相似函数类型，介绍一种优秀的函数进行潜在代理分布的量化评估。
PDF24 years ago