similarity matching | BriefGPT

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二元性原则与可生物学学习：连接表示定理与赫布学习
使用相似性匹配的规范方法，我们探索了监督学习算法，并阐明了神经架构的出现和加性与乘性更新规则，并展示了代表定理在推动我们对神经计算的理解中的关键作用。
PDFa year ago
现成的视觉 Transformer 模型：针对少样本类别无关计数的出乎意料的基线
本文提出一种使用预训练的 Vision Transformer（ViT）的解决方案，实现了 Class-Agnostic Counting（CAC），并将其称为 CACViT。实验结果表明，CACViT 在 FSC147 和 CARPK 数
PDFa year ago
ACL跨语种语义相似匹配的多阶段蒸馏框架
本论文提出了一种多阶段蒸馏框架来构建小型但高性能的跨语言模型，同时结合对比学习、瓶颈和参数循环策略，解决了模型压缩过程中性能损失严重的问题，并证明该方法可以将 XLM-R 和 MiniLM 的大小压缩了 50％以上，而性能仅降低了约 1％。
PDF2 years ago
ECCV基于复合样本原型匹配的小样本动作识别
本论文提出了一种新颖的方法，将视频汇总为由一组全局原型和一组聚焦原型组成的复合原型，并基于原型进行视频相似性比较，进而用于小样本动作识别，实验结果显示该方法在多个基准测试上达到了最先进的成果。
PDF2 years ago
KDD基于 Wasserstein 序列匹配的市场购物篮个性化购买预测
个性化营销通过为个人定制服务来改善客户的购物体验，然而预测客户的下一个购买清单是一个困难的问题，我们提出了一种基于 SDTW 相似性匹配的新型市场购物清单预测器，并利用 Wasserstein 距离来衡量嵌入购买历史记录的相似性，实验证明我
PDF5 years ago
生物神经网络盲源分离
利用神经网络从非负混合源中提取独立源，将盲源分离问题转化为相似性匹配问题，根据生物学上合理的局部学习规则来更新网络的突触权重。
PDF7 years ago
基于数据驱动的抓取合成 - 综述
本文综述了数据驱动的抓取合成、候选抓取采样和排序方法，同时从已知、熟悉和未知物体三个方面探讨了其应用，重点关注物体识别、相似匹配和特征提取等技术，分析了机器人抓取领域的研究进展和未来挑战。
PDF11 years ago