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TinyLLaVA Factory:小规模大型多模态模型的模块化代码库
TinyLLaVA Factory 是一个开源的模块化代码库,专注于简洁易用的实现、可扩展性和训练结果的可重现性,旨在帮助研究人员和实践者在小规模大型多模元模型(LMMs)的设计和训练方面探索广阔领域并利用有限的计算资源。
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2 months ago
复杂性是否是幻觉?
简单性与泛化之间存在相关性,但简单性并不直接影响泛化;在没有抽象层的情况下,所有形式具有相等的复杂性,但在空间和时间上扩展的抽象层中,简化约束的形式可以提高泛化效果。
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3 months ago
如何控制文本简化? 对含义保持控制性简化的控制标记的实证研究
本研究通过实证研究不同的控制机制对模型简化输出的适当性和简单性影响的方式,提出了一种简单的方法来预测控制令牌,以提高简化文本的质量。
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a year ago
应用通用序列到序列模型实现简单有效的关键词生成
本研究旨在展示使用 seq2seq 语言模型 BART,在一个简单的训练过程中能够轻松地从文本中生成关键词短语,并在五个基准测试中获得与现有最先进 KPG 系统一样好的实证结果,同时也拥有简单易部署的框架。
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2 years ago
ICCV
残差注意力:一种简单但有效的多标签识别方法
提出了一种简单且有效的类别特定残差注意力模块(CSRA)来捕捉每个类别中不同物体占据的不同空间区域,该模块在许多不同的预训练模型和数据集上显著提高了多标记识别的最新成果。
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3 years ago
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