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simultaneous learning
搜索结果 - 5
同时学习的正则化：一种 HOP 分类案例研究
本文提出了一种新的正则化方法 —— 组合学习，应用于啤酒生产中跳藤品种的分类。该方法利用辅助数据集与目标数据集协同作用，通过对模型最终层的策略修改实现了同时对两个数据集的分类，该方法优于无正则化和采用.Dropout 正则化的模型，准确率提
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a year ago
CVPR
PointCMP：基于对比掩膜预测的点云视频自监督学习
本文提出了 PointCMP 的对比度掩膜预测框架，用于自我监督学习点云视频，实现了同时学习局部和全局位相信息，并通过互相相似的数据增强模块生成艰难的样本。实验表明，PointCMP 实现了基准数据集上的最先进性能，并优于现有的全面监督对应
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a year ago
多人随机博弈中的学习
本文研究多人随机博弈中同时学习的问题，通过生成算法获得相关均衡，包括 extensive-form correlated equilibrium 和普通 coarse correlated equilbrium，并提供了一些能够多项式时间内
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2 years ago
利用收敛行为平衡多任务学习中的矛盾任务
采用多目标优化的方法，考虑梯度的时间行为，创建一个动态偏差，利用多任务学习的相关性来提高性能和泛化性能，并确保所有任务达到良好的泛化性能。
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2 years ago
有意无意代理：学习同时解决多个连续控制任务
本文介紹了意圖性非意圖性代理（Intentional Unintentional，IU）在深度決策性策略梯度（DDPG）連續控制代理中的應用，可以讓代理同時解決多項任務，並且比單任務訓練方法更快更有效，並且使用 MuJoCo 和自動生成任務
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7 years ago
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