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simultaneous quantile regression
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从损失函数中分离分位数表示
本文中,我们介绍了一种同时二元分位数回归(SBQR)的技术,可以独立于损失函数构建分位表示,对于检测越界样本和校准模型等问题具有优越性。
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a year ago
深度学习中的单模型不确定性
本文提出了一种基于深度神经网络单模型的 aleatoric 和 epistemic 不确定性估计方法,分别为 Simultaneous Quantile Regression(SQR)和 Orthonormal Certificates(O
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6 years ago
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