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SPA-SVC：自我监督的歌声转换中的音高增强
在这篇论文中，我们提出了一种自监督的 SPA-SVC 方法，该方法可以改善 SVC 任务中的声音质量，无需额外的数据或增加模型参数。我们通过引入循环音高转换训练策略和结构相似性指数（SSIM）损失，有效提升了 SVC 模型的性能，实验结果表
PDFa month ago
一种由歌声转换驱动的主动二重预防非法歌曲翻唱机制
SongBsAb 是第一个主动防止非法歌曲翻唱的方法，通过引入不可察觉的扰动干扰了歌唱声音的生成过程，从而避免了模仿目标歌手和保留原歌词。本文通过客观和主观评估展示了 SongBsAb 在三个模型和两个数据集上的预防效果、实用性和鲁棒性，推
PDF5 months ago
基于一致性模型的歌声转换
CoMoSVC 是使用扩散原理的一种基于一致性模型的歌声转换方法，该方法旨在实现高质量生成和高速采样，尽管其推断速度明显快于最先进的扩散原理系统，并且在主观和客观指标上实现相当或更好的转换性能。
PDF6 months ago
利用大规模语音和歌唱数据进行声音转换模型的比较研究：针对 2023 年歌声转换挑战的 T13 系统
本文介绍了我们的 T13 系统，用于 2023 年的歌声转换挑战赛（SVCC）。我们采用基于自监督学习的识别与合成方法，针对领域内和跨域的英语歌声转换任务，通过有限的目标歌手 / 说话人数据进行数据高效的歌声转换。我们的 T13 系统在 S
PDF9 months ago
FSD: 用于假歌曲检测的初始中文数据集
利用中国伪造歌曲检测（FSD）数据集，通过训练音频伪造检测（ADD）模型，实现对歌曲伪造的验证，并发现歌曲专用 ADD 模型在 FSD 测试集中平均等误差率较训练于语音的 ADD 模型降低了约 38.58%。
PDF10 months ago
2023 年唱声转换挑战赛
研究声音转换的科学竞赛活动的最新版本，聚焦于歌声转换挑战，涉及新数据库、领域内和领域间任务，通过大型听力测试发现，除了顶级系统的自然度可达到人类水平，但没有团队能够获得与目标演讲者的相似度一样高的分数，并探讨了现有的客观测量是否能够预测感知
PDFa year ago
歌声转换的潜在回归损失比较分析
本文提出一种基于歌唱声音转换（SVC）的损失函数的替代损失组件，该组件通过歌手身份嵌入网络（SIE）来测量音频转换的相似度，在实验中表现出较好的转换效果。
PDFa year ago
DiffSVC：一种用于歌声转换的扩散概率模型
本文提出 DiffSVC，一种基于去噪扩散概率模型的 SVC 系统，在该系统中，使用语音后验谱图（PPG）等特征进行内容建模，并辅助使用基频和响度特征来辅助去噪。实验表明，DiffSVC 在自然度和语音相似度方面均优于当前最先进的 SVC
PDF3 years ago
基于 PPG 的对抗性表示学习唱声转换
该研究提出了一种基于 PPGs 和 mel spectrograms 的端到端模型，实现了稳定的歌唱声音转换，并通过采用对抗性歌手混淆模块和 mel-regressive 表示学习模块提高了转换的效果，并在客观和主观实验中证明了该方法在音色
PDF4 years ago
使用非并行训练数据的 VAW-GAN 歌声转化
本论文提出了一种基于 VAW-GAN 的歌声转换框架，通过训练一个编码器来解开歌手身份和演唱语调（F0 曲线），通过对歌手身份和 F0 进行条件生成，解码器能够生成具有未见目标歌手身份的输出谱特征，并提高了 F0 渲染的性能。
PDF4 years ago
DurIAN-SC: 能够考虑音长信息的歌声转换注意力网络系统
本文介绍了一种歌声转换算法，可以使用目标讲话者的正常语音数据生成高质量的目标讲话者歌声，并大大提高了歌声转换系统的鲁棒性和转换效率。
PDF4 years ago
无监督跨域歌声转换
本文提出了一种无需手动监督的端对端 wav 到 wav 生成模型，用于实现任意身份的歌声转换，该模型利用音响模型和提取的旋律特征来驱动基于波形的生成器，经实验证明，在音频质量方面表现显著优于基线方法。
PDF4 years ago
无监督唱声转换
该论文提出了一种基于深度学习的歌唱声音转换方法，该方法不需要以文本或音符为条件，并可直接将一个歌手的音频转换为另一个歌手的声音。通过使用单个 CNN 编码器和一个分类器来进行训练和模型改进，每个歌手都表示为一个嵌入式向量，以便检测其独特的音
PDF5 years ago