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CT 图像金属伪影深度补全和图像先验去除
该文提出了一个通用的金属伪影减少框架,将图像域和正弦图域的优点结合,通过训练神经网络恢复受金属影响的正弦图像以及生成一个先验图像来引导正弦学习,以有效地减少金属伪影。经过对真实和模拟数据的广泛实验,该方法在保留解剖结构的同时,能够产生优越的
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4 years ago
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