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skeletal representations
搜索结果 - 4
从骨架表示进行管状形状重建的几何算法
提出了一种新的方法来从骨架表示中重建管状形状，通过将管状形状表示为截断的有符号距离函数（TSDF）以体素哈希的方式处理所有骨架点作为一个整体，从而消除了将输入结构分割成多个部分的需要。与其他方法相比，我们的方法不涉及任何表面采样方案或解决大
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5 months ago
SPEAL：基于骨骼先验的注意力学习的跨源点云配准
本文介绍了一种利用骨架表征进行点云配准的新方法 SPEAL，通过提取点云的骨架特征和拓扑结构，获得点云的几何复杂性，进而提高点云配准的性能。作者还构建了一个名为 KITTI CrossSource 的大规模跨源点云数据集，用于评估该方法在跨
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7 months ago
CVPR
Point2Skeleton: 从点云学习骨骼表示
使用无监督学习方法，通过中轴变换来捕捉点云的内在几何和拓扑特性，从而产生更为通用的骨架结构，并利用此学习结果可以促进点云的表面重建和分割。
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4 years ago
AAAI
基于本地结构表示和时间依赖性学习的人体运动预测
本文提出了一种基于局部身体结构表征的人体运动长期和短期预测方法 (SkelNet 和 Skel-TNet)，实验证明这两种方法对于多种人体运动任务（Human3.6M 数据集和 CMU 运动捕捉数据集）有相当好的预测效果。
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5 years ago
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