skeleton features | BriefGPT

关键词skeleton features

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GaitPoint+: 融合点云分析和复用技术的步态识别网络
行走是一种行为生物特征方式，可用于从远距离识别人们的方式。本文提出了一种新的行走识别网络，称为 GaitPoint+，结合了轮廓和骨架特征以提高准确性，并通过对骨骼点云的处理实现了性能的进一步提升。
PDF3 months ago
通用零样本基于骨骼的动作识别的多义融合模型
提出了一种用于提高广义零样本基于骨骼的动作识别（GZSSAR）性能的多语义融合（MSF）模型，其中采集了两种类级文本描述（动作描述和运动描述）作为辅助语义信息，以增强通用骨骼特征的学习能力。通过预训练的语言编码器和骨骼编码器提取富有语义特征
PDF10 months ago
MMMS$^2$L：基于骨架的动作识别的多任务自监督学习
本文探讨了基于自监督学习的骨骼动作识别中的表征学习问题，提出了一种多任务自监督学习的方法，包括运动预测、拼图识别和对比学习等方法。实验表明该方法在不同配置下的动作分类器上表现出优异的性能。
PDF4 years ago
CVPR视频异常检测中的骨架轨迹规律学习
提出了一种使用动态骨架特征建模监控视频中人类运动规律的新方法，该方法通过将骨架运动分解为全局身体运动和局部身体姿势两个子组件，并使用新型消息传递编码 - 解码循环网络来建模相互作用的耦合特征，以精确识别来自监控视频序列的人类相关的异常事件并
PDF5 years ago