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skeleton-based approaches
搜索结果 - 4
学习简化步态分析中的时空图
该论文提出了一种新方法，简化步态基础性别估计的空间 - 时间图表示，提高了解释性，同时没有损失性能。通过使用直通 Gumbel-Softmax 技巧，我们的模型可进行端到端训练。在 CASIA-B 数据集上验证了我们方法的有效性，得到的图形
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9 months ago
融合手部和身体骨架进行装配中的人体动作识别
提出了一种结合较少详细的人体骨骼和高度详细的手部骨骼，通过使用注意力从两种骨骼类型中提取和组合重要信息的方法，以增强装配场景中的动作识别效果。
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a year ago
人体姿态估计在步态识别中的应用：数据集和模型的全面调研
本文通过详细综述对于骨架姿态估计和步态分析成为骨架优势的方式，详细介绍了相关数据集、评估方法、挑战和应用方法，并就每个方面进行了细致的比较，在此基础上就性能分析、潜在研究空白、应用领域以及未来的潜在贡献等方面提出了建议，综合评价了深度学习技
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a year ago
CVPR
使用预训练的深度骨架特征和提示引导的零 - shot 异常动作识别
运用无监督异常行为识别方法，基于骨架提取特征，提出了具有领域无关性、鲁棒性和零样本学习框架，通过用户提示嵌入与骨架特征的相似度计分，间接补充正常行为，加强了基于骨架的方法的可靠性，能够有效地识别异常事件。
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a year ago
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