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GaitSTR: 基于顺序双流细化的步态识别
本文介绍了利用两种模态 (轮廓和骨骼) 进行步态识别，并通过自我校正和跨模态矫正提高了模型性能。
PDF3 months ago
MSFormer：一种用于牙齿实例分割的骨架多视角融合方法
基于深度学习的牙齿分割方法在数据收集和标注上耗时昂贵，本文提出了通过微调预训练的多视图模型实现高精度分割的解决方案，同时引入了 2D-3D 联合感知来改善分割结果，并使用骨架作为 3D 输入并结合 MSFormer 模型进行牙齿分割，实验结
PDF8 months ago
将人体解析和姿态网络集成用于人体动作识别
该研究介绍了一种新的人体解析特征图，被提出用于人体动作识别，结合 IPP-Net 方法，将骨架和人体解析特征映射应用于双分支方法，以筛选人体空间和时间特征，设计出包含人体姿态和人体解析分支的网络体系结构，通过多个数据集的综合对比实验，证明了
PDFa year ago
CVPR基于骨架的动作识别中学习判别性表示
本文提出了一个辅助的特征细化头（FR Head），通过空间 - 时间分解和对比特征细化来识别骨架的歧义样本，从而强化对多层的监督，并在多个数据集上进行了广泛的实验，得到了与最先进方法相竞争的结果。
PDFa year ago
深度动作共享的骨架感知网络
本文提出了一种新颖的深度学习框架，用于不需要明确匹配训练集中运动对之间的数据驱动运动重定位，其利用不同同构骨架通过边合并操作可以简化为一个共同原始骨架并转化为一组关联于原始骨架关节的深度时态特征，从而实现简单的运动重定位，同时本方法是第一种
PDF4 years ago
AAAI基于骨骼的动作识别的时空图卷积网络
提出了一种基于空间 - 时间图卷积网络 (ST-GCN) 的骨架识别模型，该模型能够在不借助人工干预的情况下自动学习骨架在空间和时间上的表现，并且在动作识别以及泛化能力方面远优于之前的方法。
PDF6 years ago