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sketch-based methods
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使用流式逼近进行大规模分布式半监督学习
本文提出了一种新颖的流图半监督学习逼近方法,旨在捕捉标签分布的稀疏性并确保算法准确地传播标签,进一步将每个节点的空间复杂度降低到 O (1),同时提供了适用于大型数据的分布式算法和为自然语言应用构建的图构建机制以及经过深度学习架构训练的鲁棒
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9 years ago
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