sketches | BriefGPT - AI 论文速递

关键词sketches

搜索结果 - 24

关于策略复用：一种表示和执行普通调用其他策略的表达性语言
该研究论文介绍了一种简单但强大的语言，用于表达和学习一般策略和问题分解（草图），并通过引入内部记忆状态、指示性特征和模块化等扩展使得这种语言更加灵活和可重用。
PDF3 months ago
HAIFIT：面向时尚图像翻译的人工智能
HAIFIT 是一种新方法，通过整合多尺度特征和从多个角度捕捉广泛特征图依赖性，将草图转化为高保真度、逼真的服装图像，优于现有方法，在生成逼真服装图像方面表现出卓越性能，保留了时尚设计应用所必需的独特风格和细致的细节。
PDF4 months ago
CVPR以你的素描为中心：在扩散模型中实现民主化的素描控制
通过揭示素描在扩散模型中的潜力，解决了生成人工智能直接素描控制的虚假承诺。我们巧妙地实现了专业素描生成精确图片的民主化过程，证实现有模型变形的空间限制性问题。为了纠正这个问题，我们提出了一种意识到抽象的框架，利用素描适配器，自适应时间步骤采
PDF4 months ago
使用合成训练生成模型进行文化艺术品的一对多三维几何重建
使用单张草图图像自动生成详细的三维表示，通过多模态输入进行引导，无需大量训练样本。该解决方案可供领域专家交互式地重建丢失文物可能的外观。
PDF5 months ago
用于训练数据归因和研究损失景观的梯度草图
基于神经网络内在维度的研究，我们提出并研究了一种可扩展的草图算法设计空间，并在训练数据归因、Hessian 谱分析和精调预训练语言模型的内在维度计算三个应用中验证了我们方法的有效性。
PDF5 months ago
Sketch2NeRF: 多视图草图引导的文本生成三维模型
通过多视角草图引导的文本到 3D 生成框架，使用预训练的 2D 扩散模型对神经辐射场进行优化，以实现从草图到生成 3D 场景的灵活控制。
PDF5 months ago
PolySketchFormer：基于草图的快速 Transformer 用于多项式核函数
该研究论文通过使用多项式函数和多项式取样法，替代基于 softmax 的注意力机制，以及提出基于区块的算法，实现了一个能够在线性时间内计算多项式注意力机制的实用线性变换器架构，从而显著提高了大规模上下文下的注意力机制的速度。
PDF9 months ago
SketchDreamer：互动的文本增强创意草图构思
通过与文本交互的过程，本文提出了一种名为 SketchDreamer 的方法，利用基于像素表示的图像的文本条件扩散模型训练来生成受控素描，并使文本和素描能够相互作用，以实现非专业用户创作素描，并将叙述扩展为故事板。
PDF10 months ago
零样本草图生成 3D 形状
This paper explores the use of pre-trained models and synthetic renderings to generate 3D shapes from sketches without t
PDFa year ago
通过草图细化实现交互式图像修复
提出了一种名为 SketchRefiner 的双阶段图像修复方法，旨在有效利用手绘线描信息以及通过交叉相关损失函数对其进行校准和优化，从而消除由于自由线描造成的伪影和失真，并提高修复质量。
PDFa year ago
无监督场景素描到照片的合成
本文提出了一种新的基于素描图的自然照片综合方法，采用无监督学习，结合标准化模块提取参考照片、在训练中提供假素描照片对，以及两种主要成分：全局场景结构和低级视觉风格的组合。实验结果表明，该方法可以生成具有高保真度的真实感照片，并且在相应场景素
PDF2 years ago
ECCV草图胜千言：带文本和草图的图像检索
本文介绍了一个基于文本及草图的图像检索模型，该模型称为 “TASK-former”，并采用了类似于 CLIP 的融合编码器的方法，众多实验表明，使用草图可以明显提高图像检索的召回率。
PDF2 years ago
CVPR手绘式增量学习：通过绘制几幅素描进行分类增量学习
本文提出了一种名为 'Doodle It Yourself' 的基于草图的 few-shot class incremental learning 框架，利用多种模式使模型学习到更多的新概念。实验表明，相比于文本，草图更适合用作支持样本。
PDF2 years ago
学习素描：将规划问题分解为有限宽度的子问题：扩展版
该研究描述了使用草图来表示相同领域实例的子目标结构的能力，并提出了一种自动学习草图的解决方案，以及该解决方案所使用的 ASP 求解器 Clingo 和 SIW_R 规划器。
PDF2 years ago
ICCV场景设计师：从草图到场景搜索与合成的统一模型
Scene Designer 是一种利用手绘场景构图自由搜索和生成图像的新方法，其核心是一个学习跨模态搜索嵌入和布局合成物的单一统一模型，我们表明需要使用一个图网络和变压器进行对比学习以实现目标类型、外观和布局之间的相关性学习，驱动掩模生成
PDF3 years ago
IJCAI领域平滑网络用于零样本基于草图的图像检索
该研究提出了一种基于领域平滑网络 (DSN) 的零样本图形检索 (ZS-SBIR) 方法，该方法通过使用跨模态对比方法挖掘增强样本的关系以平滑领域差距，并在草图领域中探索类别特定的记忆库来减少草图的内类别差异。实验结果表明，该方法在 Ske
PDF3 years ago
CVPRSketch2Model：从单幅自由手绘图中感知视角进行 3D 建模
本文提出了基于观点控制生成的方法，旨在解决单个手绘素描生成三维网格的问题，从而帮助初学者快速地进行三维建模。实验表明，该方法可以有效地提高重建质量，并帮助解决手绘素描的模糊问题。
PDF3 years ago
自由手绘图的 3D 形状重建
研究了从手绘草图重建立体物体的挑战，提出了数据生成和标准化机制，并对各种风格的手绘草图进行了广泛实验，进一步增强了草图在交互设计和 VR/AR 游戏等 3D 相关应用中的能力。
PDF4 years ago
CVPRSketch-BERT：从 Transformers 中通过自监督学习学习草图 Gestalt 的双向编码表示
该研究提出了一种基于 Transformer 的 sketch 领域学习模型 Sketch-BERT，包括新设计的 sketch 嵌入网络和自监督学习的 sketch gestalt，其在 pre-training 和 downstream
PDF4 years ago
Sketch-to-Art: 从草图中合成风格化的艺术图像
该论文提出了一个基于 GAN 框架的新方法，用于从简笔画和风格参考图像中合成带有颜色和纹理的详细艺术风格图像；该方法采用了双重遮罩机制、特征映射转换技术以及反实例标准化过程等模块，以增强风格一致性和内容约束，并取得了显著的合成性能提升。
PDF4 years ago