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ICCV
超越肤色：一种多维度的表观皮肤色彩衡量方法
该研究旨在衡量计算机视觉中明显的肤色，超越肤色一维刻板印象的范围。通过引入色调角度从红到黄的范围作为肤色的补充维度，该研究揭示了计算机视觉系统中与肤色相关的偏见，并推荐使用多维肤色尺度，以评估公平性。
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10 months ago
ECCV
通过场景消歧向无人种偏见的肤色估计努力
该研究提出了一个新算法 TRUST，通过利用场景图像中与光照有关的信息来解决面部肌肤颜色以及光照的模糊性，并构建了一套面部肌肤颜色评估系统，对测试表明其比现有算法更加准确和公平
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2 years ago
使用 Fitzpatrick 17k 数据集评估用于皮肤科临床图像训练的深度神经网络
本研究关注如何在不同皮肤颜色的情况下，训练深度神经网络模型对临床皮肤病例进行分类，发现由 Fitzpatrick 皮肤类型标签进行数据注释所训练的深度神经网络模型对相似肤色的图像分类的准确度更高，并通过对比人工标记的 Fitzpatrick
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3 years ago
TryOnGAN: 基于分层插值的有机体感知试衣
本文提出了一种使用姿势条件的 StyleGAN2 神经网络架构和服装分割分支来实现图像转移的方法，该方法可以保存和合成皮肤颜色和目标人物的体形，同时转移来自不同人物的衣服，从而完成了穿衣试衣的需求。
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3 years ago
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