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slap
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利用 CNN 的可切换轻量级反对称处理技术超越小样本数据扩充 —— 应用于五子棋加强学习
本文提出了一种名为 SLAP 的方法,用于加速机器学习和减少样本量,以替代数据增强方法。SLAP 是一种无需模型依赖的协议 / 函数,用于产生给定不同变换变体的相同输出。实验中,SLAP 提高了卷积神经网络学习的收敛速度 83%,并且只需数
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a year ago
SLAP: 使用短暂的对抗扰动改进物理对抗样本
本文提出了一种名为 SLAP 的技术,利用光投影将对物体的特定扰动加持在现实世界中的物体上,从而在自驾场景下,以非常高的成功率控制对象检测和交通标志识别任务。
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4 years ago
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