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深度可分离卷积在神经机器翻译中的应用
本研究探讨如何将深度可分离卷积应用于神经机器翻译任务。我们提出了一种新的基于 Xception 和 ByteNet 的架构 SliceNet,并发现深度可分离卷积能够在减少参数数量和计算量的同时获得与 ByteNet 相似的性能,同时展示了
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7 years ago
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