sliding window model | BriefGPT

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KDDDPSW-Sketch: 隐私差分化滑动窗口频率估计的草图框架（技术报告）
在滑动窗口模型中，提出了 DPSW-Sketch，一种基于计数最小化技术的算法，能够满足隐私性要求，并且在子线性时间和空间内近似估计任意项目的频率和重要项，实验结果显示其在效用和隐私权之间取得显著的权衡。
PDF24 days ago
基于扩散模型的高效图像去模糊网络
该研究介绍了一种滑动窗口模型用于解决散焦去模糊问题，使用扩散模型生成潜在的先验特征来恢复更多细节图像，并将滑动窗口策略扩展到专用的 Transformer 块以提高推理效率。此外，还对 Mac 操作进行了优化，从而降低了计算复杂性，并改善了
PDF6 months ago
在线和滑动窗口模型下的近似最优线性代数
本研究讨论了滑动窗口模型下的数值线性代数问题，提出了基于行采样的框架并使用随机化算法求解谱逼近、低秩逼近 / 投影成本保持、基于 l1 范数的子空间嵌入等问题，同时通过与在线模型的联系，提出了正文算法，并应用于列 / 行选择、主成分分析等问
PDF6 years ago
滑动窗口上的次模优化
本文在数据流的上下文中，提供了一种基于滑动窗口模型的次模优化的近似算法，该算法维护了一个解决方案，考虑的仅是最后 $W$ 个元素，使用空间多项式对元素值的传播速度的对数级别，线性大小的解决方案，并保持高品质的解，实际表现远超理论界限。
PDF8 years ago