slot filling | BriefGPT - AI 论文速递

关键词slot filling

搜索结果 - 81

ACL低资源语言中的零样本槽位与意图检测
研究了低资源语言中的意图检测和槽填充任务，测试了最近的大型语言模型编码器 - 解码器模型 mT0 的概括能力，并展示出该模型在意图检测任务上的表现优于基准模型（高达 + 30 F1 分）
PDFa year ago
WWW自监督协同训练实现开放领域槽位填充
这篇论文提出了一个名为 SCot 的自我监督协同训练框架，它需要零个领域内手动标记的训练例子，并且通过引入三个阶段来最小化性能差距，证明了在开放域槽填充中可行性，通过使用伪标签和自我监督强化三个阶段的性能，SCot 在 SGD 和 Mult
PDFa year ago
联合意图探测和槽位填充的波斯语基准
本文研究自然语言理解在科技中的重要性以及为低资源语言创建波斯语基准 ATIS dataset ，采用最先进的方法对其进行意图检测和填槽
PDFa year ago
针对槽位填充的词汇外问题的再探：一种综合对比框架，配有多级数据增强
本文介绍了一种基于多层数据扩增的 OOV 坚韧性槽填充模型，通过从词和槽的角度解决 OOV 问题。实验表明，该模型比现有模型和之前的最佳模型在 OOV 词和槽方面表现更出色。
PDFa year ago
MMHIT-SCIR 在 MMNLU-22 的多语言口语理解中的一致性规范化
本文提出使用基于混合数据增强策略的一致性正则化方法来提高多语言口语理解任务中意图检测和 slot 填充两个子任务的性能，实验结果表明该方法在 MASSIVE 数据集上的表现有明显的提升，在 MMNLU-22 竞赛的全数据集设置中排名第一。
PDFa year ago
会话式人工智能的口语理解：近期进展和未来方向
该论文讨论了使用深度学习技术进行自然语言理解的联合任务，包括意图检测和槽填充，介绍了 Spoken Language Understanding/Natural Language Understanding（SLU/NLU）技术和用于解决该
PDF2 years ago
面向多意图口语理解的范围敏感和结果关注模型
本文提出了一种基于 Transformers 的 Scope-Sensitive Result Attention Network（SSRAN），包括 Scope Recognizer（SR）和 Result Attention Netwo
PDF2 years ago
带有标记语义注入的动态图交互式框架用于口语理解
本文提出了一种名为 DGIF 的框架，采用语义标签信息构建交互式图模型来模拟意图和槽之间的关系，相较于现有方法在 MixATIS 数据集上的综合准确度相对提升了 13.7%。
PDF2 years ago
EMNLP组合优于单独：基于标签拓扑结构和标签关系的多意图检测和槽填充
本研究提出了一种基于异构标签图的模型（HLG），以捕捉标签之间的依赖关系和关联关系，并利用这些关系来提高多重意图检测和位置填充任务的性能。我们还提出了标签感知的相互依赖解码机制，以进一步利用标签之间的关联关系来解码。实验结果表明，我们的 R
PDF2 years ago
EMNLPCo-guiding Net：通过异构语义标签图实现多个意图检测和插槽填充之间的互相引导
本文提出了 Co-guiding Net 这一新模型，通过两个异构语义标签图实现两个任务间的相互引导，有效地提高了基于图的多重意图检测和槽填充的性能。
PDF2 years ago
EMNLP可解释的槽位类型注意力机制用于提高联合意图检测和槽位填充
本研究提出了一种新颖的基于监督学习的方法，它可以学习生成针对不同槽类型的特征以提高准确性，并提供了首个能够解释基于联合 NLU 模型的槽填充决策的方法，从而保证了模型的可解释性。实验结果表明，该方法在两个广泛使用的数据集上均取得了准确性改进
PDF2 years ago
基于提示的多意图口语理解统一框架
本研究提出了 Prompt-based Spoken Language Understanding（PromptSLU）框架，通过提供通用的预训练 Seq2Seq 模型，将意图检测（ID）和槽位填充（SF）两个子任务统一为同一形式。实验结果
PDF2 years ago
从流畅性检测到意图检测和槽填充
第一篇针对意图检测和槽位填充下游任务影响的流利性检测的实证研究，通过越南语进行实证，结果显示：（1）口吃会对下游的意图检测和槽位填充任务产生负面影响；（2）在口吃的情况下，预训练的多语言语言模型 XLM-R 比预训练的单语言模型 PhoBE
PDF2 years ago
基于依存结构的多粒度标签细化网络，用于联合意图检测和槽位填充
本文提出一种基于依存结构和标签语义嵌入的多粒度标签精炼网络，利用图注意层介绍了句子的依存结构来增强句法表示，通过注意机制将任务特定的特征与相应的标签嵌入相结合捕获语法信息和任务标签之间的语义依赖关系。在两个公共数据集上的实验结果表明，我们的
PDF2 years ago
基于 Multi-Task BERT 模型的 Schema-Guided 对话状态跟踪
文章提出了一种基于多任务 BERT 模型的对话状态跟踪器，可以同时解决意图预测、请求插槽预测和插槽填充等三个 DST 任务，并采用高效和简洁的对话历史和服务架构编码来提高性能。通过对 SGD 数据集进行的评估，结果表明该方法在计算效率明显提
PDF2 years ago
边缘设备联合意图检测和槽位填充的快速注意力网络
本文提出了一种适用于边缘设备的快速关注网络 (FAN) 用于联合意图检测和槽填充任务，通过引入干净和参数精细的注意力模块，提高了语义准确性达 2% 以上，并在不同的编码器上实现，可以在各种速率下提供更准确的模型，在 Jetson Nano
PDF2 years ago
EMNLPKGI: 知识密集型语言任务的集成框架
本文提出一种系统，展示了在知识密集型语言任务（如插槽填充、开放领域问答、对话和事实检查）上训练的最新最先进的检索增强生成模型的能力，并展示了如何将不同模型的输出组合起来相互交叉验证，特别是展示了如何使用问答模型提高对话准确性。此外，我们会作
PDF2 years ago
mcBERT: 利用 BERT 进行动量对比学习以进行零 - shot 槽填充
本研究提出了一种名为 mcBERT 的模型，利用 BERT 进行动量对比学习，以提高零 - shot slot filling 模型的性能。通过在 SNIPS 基准上进行实验，证明了 mcBERT 的优越性，并阐述了 mcBERT 的每个组
PDF2 years ago
双向联合神经网络用于意图分类和槽填充
本文提出了一种基于 BERT 的双向联合模型，通过 intent2slot 和 slot2intent 两个机制同时优化意图分类和位置填充，达到了当前公开数据集 ATIS（88.6％）和 SNIPS（92.8％）的最好结果，并显著提高了句子
PDF2 years ago
TYPIC: 基于模板的论证诊断评论语料库
本文提出一种以模板选择和槽填充为基础的任务公式来自动化评估学习者论述中的弱点，需要遵循具体的诊断评论标准，并定义了可行性的三个标准：表现力，信息量和唯一性，并通过一个注释研究来验证了创建满足这些标准的模板集。
PDF2 years ago