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对话状态跟踪的思维链解释
对话状态跟踪(DST)是记录对话交互中用户查询和目标的任务,当前方法透明地决定槽值,而人类通常采用更为深思熟虑的方法,通过收集相关对话回合的信息,然后推理出适当的值。本文提出的 Chain-of-Thought-Explanation(Co
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4 months ago
ACL
一个话语中不能建立一个格子:带子格的口语对话
本文定义了新的 Sub-Slot 口语任务(SSTOD),并构建了一个用于该任务研究的中文对话数据集。数据集包括来自四个不同领域的 40K 对话和 500K 次话语,并用子时隙值、时隙值、对话状态和动作进行了良好的注释。我们在 SSTOD
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2 years ago
IJCAI
通过继承提及插槽池中的插槽值来跟踪对话状态
该研究设计了一个具有提及的插槽池(MSP)的模型来解决对话状态跟踪中的更新问题。MSP 是记录可能被继承的所有提及插槽值的插槽特定内存,我们的模型根据 MSP 和对话上下文更新插槽值。实验结果表明,该模型在 MultiWOZ 2.1 和 2
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2 years ago
ACL
一个面向对话状态追踪的序列转序列方法
该研究论文提出了一种新的对话状态追踪方法,使用 Seq2Seq-DU,该方法通过两个基于 BERT 的编码器来编码对话中的话语和模式的描述,可以有效地处理类别和非类别槽,并能够联合建模意图、槽和槽值,其效果较现有方法更为优越。
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4 years ago
BERT-DST: 基于双向变换器编码器表示的可扩展端到端对话状态跟踪
本研究提出了 BERT-DST,一种基于 BERT 的端到端的对话状态跟踪器,它可以从对话上下文中直接提取槽值,并采用所有槽的编码参数共享的方法,实现了可扩展的对话状态跟踪。实证评估表明,BERT-DST 在可扩展的数据集 Sim-M 和
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5 years ago
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