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法语口语语义理解新任务的 MEDIA 基准评估
通过使用语言理解（SLU）的联合模型进行意图分类和槽位填充是一项关键任务。本文介绍了使用半自动方法获取增强版本的 MEDIA 数据集并利用联合模型对意图分类和槽位填充进行了实验的初步结果。
PDF3 months ago
基于多层专家网络的改进 NL2SQL
本研究提出了一种名为 Multi-Layer Expert Generate SQL (MLEG-SQL) 的新方法，它利用一个专门的多任务分层网络来准确生成 SQL 语句，以解决由于不同分类任务引起的性能下降问题。
PDFa year ago
CTRAN：基于 CNN-Transformer 的自然语言理解网络
本研究提出了基于 CTAN（一种新型 encoder-decoder CNN-Transformer-based 结构）的自然语言理解方法，它在使用 BERT 编码器后、多个卷积层之后使用窗口特征序列重新排列输出，并在窗口特征序列之后使用堆
PDFa year ago
新加坡口语标点修复：英语、马来语和华语
该论文介绍了一种针对 ASR 转写文本中缺失标点的修复方法，使用基于填槽（slot-filling）的方法进行标点预测，取得了在英语、华语、马来语 IWSLT2022 数据集上最好的效果。
PDF2 years ago
AAAI使用关系抽取技术增强面向任务的对话系统
本论文提出了一种在对话系统中探讨关系抽取的有效方式，并在三个领域的数据集上进行了实验验证，该方法有效地扩展了对话系统的能力，并且简化注释方案可以通过使用关系注释的表达能力，减少词槽数量同时仍然捕获用户的意图。
PDF2 years ago
MASSIVE: 一个包含 510 万个来自 51 个不同语言的多语言自然语言理解数据集
本研究介绍了包含 51 种语言、18 种领域、60 个意图和 55 个插槽的 100 万个标注虚拟助手话语的 MASSIVE 数据集，并给出了用于其上的 XLM-R 和 mT5 模型的实验结果。
PDF2 years ago
ACLSTIL -- 使用 mBART 在 MultiATIS ++ 上进行同时槽填充、翻译、意图分类和语言识别的初始结果
通过将同时槽填充和翻译成单个输出语言（在本例中为英语），可以减少下游系统组件的一部分的单语性，从而降低开发和维护成本。在使用 MultiATIS ++ 数据集对 7 种语言进行微调的多语言 BART 模型（Liu 等人，2020）的结果表明
PDF4 years ago
ACLCoach：一种用于跨领域槽填充的粗到细的方法
本文提出了一种用于跨域槽填充的『粗到细』方法，通过检测令牌是否是槽实体来学习槽实体的一般模式，然后预测槽实体的具体类型，并通过基于话语模板的表示正则化来提高适应鲁棒性。实验结果表明，该模型在槽填充和命名实体识别任务上显著优于现有方法，并具有
PDF4 years ago
AAAI对话研究回到未来：一篇观点论文
本文旨在批判当前对话方法，为合作对话研究提供路线图。文中对话研究侧重于构建聊天机器人，填槽式对话系统和基于计划的对话系统。
PDF6 years ago
异构架构下的上下文槽传递
本研究提出一种神经网络架构来解决在多域系统中的上下文理解和词槽填充问题，着重解决如何面对大规模和多样化的问题，模型通过候选集合来决定是否填充词槽，并引入了简单但有效的数据驱动方法用于转换候选词槽。实验表明该方法可以在多个领域中提供最优结果。
PDF6 years ago