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SignAvatars：大规模 3D 手语整体运动数据集与基准
本文介绍了 SignAvatars 这个大规模的多提示 3D 手语运动数据集，旨在弥合听障个体之间的交流障碍；数据集涵盖包括隔离的手势和连贯的手势在内的 70,000 个视频，共计 8.34 百万帧，提供了自动化注释流水线以及 3D 手语的
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8 months ago
通过多标签分类实现有效的口语语言识别
本文主要讲述了如何利用卷积神经网络构建高效的口语语种识别模型，并在训练时采用多标签的方式来应对非目标语种的识别，实验结果表明，该模型相比当前最先进的方法在速度上有数量级的提升，并且在多标签分类任务中更加稳健。
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a year ago
网络安全本体的开发和构建
本文系统研究了 2010 年至 2020 年间有关网络安全本体论的 24 篇论文，比较分析不同本体论的优缺点，旨在为网络安全本体论领域的研究者提供有前途的未来方向。
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a year ago
CVPR
ChaLearn LAP 大规模独立演讲者隔离手语识别挑战赛：设计，结果与未来研究
本研究分析了 ChaLearn LAP 大规模无关签名 SLR 挑战赛的结果，结果显示该赛事从很多方面挑战了现有的 SLR 模型，并提出了各种应对挑战的方案，但模型仍然不能区分非常相似的手势。
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3 years ago
COLING
基于 STMC-Transformer 的更好手语翻译
本研究提出了 STMC-Transformer 翻译系统，相对当前最先进技术，在 PHOENIX-Weather 2014T 数据集的亮度 - 文本翻译和视频 - 文本翻译方面提高了 5 和 7 BLEU。在 ASLG-PC12 数据集上，
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4 years ago
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