small sample sizes | BriefGPT

关键词small sample sizes

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ICLR多个协变量偏移和不平衡的图像数据集汇集
通过范畴论的视角，本研究提出了一种简单而有效的解决方案，用于处理小样本量、数据集合并、协变量不平衡以及参数过多模型等问题，并通过实验验证了该方法的有效性。
PDF4 months ago
小样本无分布公平联邦学习
在分布式数据训练中，为了解决公平性问题，本研究提出了一种适用于分布式和异构系统的具有小样本和分布自由保证的后处理算法 FedFaiREE。该算法考虑了分布式环境中的挑战，如客户异质性、通信成本和小样本大小，并在公平性和准确性方面提供了严格的
PDF4 months ago
一种无偏对称矩阵估计器，在部分可观察性下进行拓扑推断
该研究提出了基于矢量自回归模型的无偏估计方法和高斯混合模型算法，用于在节点信息部分观察的情况下推断网络拓扑结构，数值实验结果表明该算法在小样本情况下具有更好性能。
PDF2 years ago
CoinPress: 实用的私密均值和协方差估计
提出简单的差分隐私估计量，适用于小样本下多元亚高斯数据的平均值和协方差，理论上和实际上的效果均胜过之前的方法。
PDF4 years ago
低秩逼近连接组平滑
本文提出了低秩方法来解决小样本量情况下人脑网络连接分布的估计问题，并通过实验证明这一方法在特定研究领域中的重要性。
PDF8 years ago
分类模型的样本量规划
本研究讨论了常见的小样本分类问题，通过绘制学习曲线计算训练样本集大小，确定测试样本集合适的大小，以验证分类器的性能，并使用单细胞的光谱数据集和大规模模拟来演示我们的研究结果。
PDF12 years ago