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基于方差驱动的复杂人类活动识别框架与生成式表示
在智能环境中，复杂人类活动识别（CHAR）是一个关键挑战，现有研究通常需要对原子和复杂活动进行细致标记，这是一项劳动密集型的任务，由于可用数据集的稀缺性和不准确性，容易出现错误。为了应对这一问题，我们引入了一种名为 VCHAR（基于方差的复
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3 days ago
Follow-Me AI: 智能环境下的高效能用户交互
介绍了 Follow-Me AI 的概念，旨在增强用户与智能环境的互动，优化能源使用，并提供对这些环境捕获的数据的更好控制。该概念通过陪伴用户的 AI 代理进行数据管理协商，将环境控制与用户通信进行调整，并根据用户偏好和行为预测主动调整智能
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3 months ago
基于可穿戴设备的弱监督多任务表示学习人类活动分析
我们提出了一种使用弱监督多输出连体网络的方法，该方法能够学习将数据映射到多个表示空间上，从而能够同时解决多个任务，并在许多情况下胜过单任务监督方法。
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a year ago
MM
使用分布式 3D LiDAR 实现隐私保护的行人跟踪
本研究提出了一种基于 LiDAR 的隐私保护系统，用于智能环境下的行人追踪，利用多个分布式 LiDAR 的非重叠视图跟踪部分被遮挡的行人，并使用概率方法来建模和调整个体的动态运动模式，结果表明该系统能够准确地跟踪行人，是下一代智能环境中的有
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a year ago
利用 RF 感应技术识别美国手语
使用射频传感器网络获取美国手语数据用于机器学习，可在不侵入生活的情况下为聋人社区设计无创的远程手语识别的智能环境。
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4 years ago
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