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VM-DDPM：医学图像合成的视觉曼巴扩散
基于 SMM-CNN 混合结构的 Vision Mamba DDPM（VM-DDPM）用于医学图像合成，通过多级状态空间块（MSSBlock）、状态空间层（SSLayer）和交叉扫描模块（CSM）等方法，在三个不同规模的数据集上取得最先进的
PDF2 months ago
智慧医疗领域增量适应的过去无关生成式回放
我们提出了一种名为 PAGE 的领域递增自适应策略，利用过往信息实现生成式回放来帮助智能医疗中的疾病检测，同时保护数据隐私。PAGE 在适应新领域时利用真实数据和当前模型生成保留先前领域学习知识的合成数据，并将其与新真实数据一起进行训练，既
PDF4 months ago
深度强化学习驱动的活动感知动态健康监测系统
基于深度强化学习和 SlowFast 模型，我们提出了适应用户活动的动态活动感知健康监测策略（DActAHM），以在卫生监测性能和成本效益之间取得平衡。通过 SlowFast 模型，DActAHM 能够高效识别个体活动并进行精确监测，之后通
PDF5 months ago
物联网在医疗领域中的发展与挑战：简要回顾
通过综合评述，我们对在物联网环境中用于检测和预防恶意软件的现有策略进行了比较分析。
PDF8 months ago
多变量时间序列医疗数据上的有效异常活动检测
多元时间序列数据在智能医疗场景中的异常活动检测具有潜在的准确性，但是异常模式多样且在时间序列中变得难以察觉。为了解决这个问题，我们提出了一种基于残差的异常检测方法 Rs-AD，用于有效的表示学习和异常活动检测。我们在真实步态数据集上评估我们
PDF10 months ago
HTPS: 健康数据异构传输预测系统
本文提出的 Heterogeneous Transferring Prediction System（HTPS）采用特征工程机制将医疗数据转化成稀疏和密集特征矩阵，并应用自编码器网络实现特征嵌入和来自异构数据集的知识移植，能在各种预测任务和
PDFa year ago
智慧医疗中的 AI 道德
本文综述将人工智能应用到智能医疗产品（包括医疗电子设备）中所面临的伦理挑战，提出了传统医学领域伦理问题和人工智能驱动的医疗伦理挑战之间的区别，特别是在透明度、偏见、隐私、安全、责任、公平和自治方面。还概述了开放性挑战和建议，以促进伦理原则的
PDF2 years ago
智能医疗领域的联邦学习：一项调研
本综述介绍 FL 在智能医疗中的应用，包括资源感知型 FL，安全和隐私意识型 FL，激励型 FL 和个性化 FL，重点关注 FL 在健康数据管理，远程健康监测，医学成像和 COVID-19 检测方面的新领域，分析了几个最近基于 FL 的智能
PDF3 years ago
MM边缘智能赋能基于物联网的医疗系统
这篇文章研究智能医疗系统中智能边缘技术和人工智能的应用，提出了一个新的智能医疗模型，并讨论了整合这些技术时出现的问题和研究方向。
PDF3 years ago