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维护需求：更新和扩展用于智能家居的引导式人体活动识别系统
通过使用种子点和对比学习框架，本研究提出了一种有效的方法来改善智能家居中的活动识别系统，以更准确地识别主要活动。
PDF14 days ago
LLMs 游戏：利用大型语言模型发现活动中的结构构建
智能家居中的人体活动识别是一个时间序列分析问题，我们提出了利用大型语言模型识别这些活动的结构构建块，并开发了一种活动识别流程，以此帮助智能家居中的活动监测任务。
PDF15 days ago
KDD智能家居中的基于时间感知的无监督用户行为异常检测：通过损失引导的掩码方法提高家庭安全性
借助互联网物联网技术，智能家居为人们带来了很大的便利，但也因用户的不当操作和恶意攻击等异常行为而存在安全隐患。本文就智能家居用户行为的异常检测提出了 SmartGuard 方法，它通过自编码器结合动态掩码策略、时间感知的位置嵌入和噪声感知的
PDF18 days ago
智能家居中基于传感器触发的文本描述的无布局依赖的人类活动识别（TDOST）
使用环境传感器在智能家居中进行人类活动识别具有人类健康和福祉的多种应用。通过引入一种新颖的面向布局无关的智能家居人类活动识别系统建模方法，利用原始传感器数据的自然语言描述的可转移表示能力，我们在新的智能家居环境下构建通用的人类活动识别模型，
PDFa month ago
独居老年人异常检测的传感器数据模拟
通过提出的传感器数据模拟器，本研究模拟了老年人异常行为，包括状态异常、活动异常和移动异常，模拟结果能较好地反映真实数据的日常变化。
PDF6 months ago
了解邻居：智能家居中有效的传感器数据人体活动识别的基于图的方法
通过学习传感器之间的显式共同触发关系，我们提出了一种新颖的图导向神经网络方法，该方法通过将离散的输入传感器测量映射到特征空间，应用注意机制和节点嵌入的分层汇聚，在 CASAS 数据集上进行实验证明了我们提出的方法在智能家居人体活动识别方面优
PDF8 months ago
互动冲突、自动化等级和自动化频率对人类自动化信任和接受度的影响
本研究旨在通过实验考察自动化等级、自动化回应频率以及冲突强度对用户信任度和对智能家居自动化的接受度之间的影响关系，结果表明自动化等级和频率会对用户信任度产生影响，而自动化失败和交互冲突会降低用户对自动化智能家居的接受度。
PDFa year ago
Sasha：基于大语言模型的智能家居创造性目标导向推理
探索利用大型语言模型控制设备和创建自动化程序以实现用户命令的隐含目标，提出 Sasha 系统以创造性、目标导向的方式实现智能家居中的用户需求。
PDFa year ago
智能家居安全攻击检测可解释性和最优配置的人工神经网络
提出了一种考虑了 ANN 模型可解释性和超参数选择的模型，用于智能家居应用领域的入侵检测，针对五种类别攻击和九个亚类别攻击进行了模型配置、性能和评估，利用最新的 IoT 数据集，该方法在二进制、类别和子类别攻击分类方面表现出高达 99.9%
PDF2 years ago
基于物联网传感器算法的智能家居人体活动识别综述：分类、挑战与深度学习机遇
本文介绍了智能家居中环境传感器用于人类活动识别的算法、进展、挑战和分类，并提出了该领域中的问题、研究机会和解决方案。
PDF3 years ago
MM使用双向 LSTM 和卷积神经网络混合模型进行智能家居网络入侵检测系统
本文研究智慧型家居的物聯網（IoT）系統中的安全問題，提出了一種基於雙向長短期記憶（BiLSTM）和卷積神經網絡（CNN）的混合模型的入侵檢測系統，可應用於任何智慧型家居網關。
PDF3 years ago
利用生成对抗网络的跨主体迁移学习在人类活动识别系统中的应用
本文介绍了一种名为 SA-GAN（Subject Adaptor GAN）的对抗性学习方法，利用生成式对抗网络框架在穿戴传感器人体活动识别领域进行跨主体迁移学习，表现优于其他现有的方法，准确性高达 90%。
PDF5 years ago
智能家居网关平台 —— 数据收集与感知
本文提出了一种智能网关平台，用于在智能家居网络中收集和感知数据，并通过多维感知框架实现了高效的数据收集和精确的数据感知。
PDF6 years ago