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smart mobility management
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使用机器学习进行车联网雾计算中的切换优化
本研究针对未来雾计算系统,提出了一种基于学习的车联网移交优化方案,利用机器学习算法学习车辆与雾节点的互动,运用神经网络预测给定位置和时间的正确雾节点,以及实现了一种双层堆叠的循环神经网络,可以学习处理请求的高延时服务,用于创建智能请求路由机
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6 years ago
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