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能源数字双胞胎中的人工智能:基于强化学习的适应性数字双胞胎模型对绿色城市的应用
数字孪生(DT)对于实现可持续和有效的智慧城市解决方案至关重要,但现有的 DT 建模技术无法支持智慧城市环境的动态性,本研究探讨了时空图,并提出了基于强化学习的自适应孪生(RL-AT)机制,通过深度 Q 网络(DQN)的方法来填补该空白,该
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5 months ago
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