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朝着真正的智能应用程序:研究智能手机内置 AI 应用程序中的人工智能交互
本研究探索手机应用程序中的人工智能功能使用现状,总结了三种主要的交互模式类型,并实施了一个多方面的搜索启用画廊,研究结果表明了我们发现的有用性。
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a year ago
利用智能手机应用和残余卷积神经网络识别埃及伊蚊声音
本文提出智能手机应用程序是便宜易部署的解决方案,用于提高人们对埃及伊蚊大量繁殖的认识,并提出了一个可用于检测和跟踪 Ae. aegypti 蚊子的卷积神经网络算法,并提供了一个基于翅拍声音记录的数据集。
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a year ago
智能手机上的深度学习应用程序初探
本研究通过针对 16,500 款最热门的 Android 应用程序的统计分析揭示了智能手机应用程序如何在自然环境中利用深度学习。研究发现,智能手机深度学习框架和应用程序的使用呈现出一种繁荣的趋势,但是仍需优化手机上运行的深度学习模型,保护这
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6 years ago
通过加密网络流量分析实现强大的智能手机应用识别
本研究探讨了如何通过网络数据流量指纹识别智能手机应用程序,即使使用 SSL/TLS 进行加密传输也不能防范,此外研究还提出了策略来识别和减轻广告流量等通用流量的影响。通过实施一个框架来指纹识别应用程序,并对其性能进行全面实验,研究成功指纹识
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7 years ago
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