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MMCOPS: 一种用于实时 Smishing 检测的紧凑设备上管道
通过 COPS 这一轻量级 pipeline，智能地识别欺诈信息和欺诈网址，实时提醒用户，从而在资源受限设备上确保高准确率和实时警报。
PDF5 months ago
跨域人体活动识别：少样本迁移学习
通过利用公开标记的人体活动识别数据集进行转移学习，我们提出了一种经济有效的跨领域人体活动识别框架，以更好地处理具有非常有限标签信息的活动识别场景。
PDF8 months ago
特征金字塔双向 LSTM：利用智能手机传感器进行交通方式检测
提出了一种新颖的端到端方法，能够有效地探索从智能手机收集到的减少数量的感知数据，以实现在日常出行活动中准确的模式检测。通过将现有的 CNN biLSTM 模型扩展为 Feature Pyramid 网络，结合浅层富度与深层特征韧性的优势，F
PDF9 months ago
无形地图：基于标志物的视觉惯性 SLAM 技术用于智能手机室内导航
使用智能手机创建建筑规模、易于导航的 3D 地图系统；以图形 SLAM 方式构建 3D 地图问题，并推断建筑地标和环境中可导航路径的位置；通过精心选择映射超参数和调整算法适应新环境的新技术来提高地图准确性。
PDF9 months ago
移动生物识别与技术政策满足酷儿社群需求
智能手机传感器采集的生物特征数据在进行步态和性别识别等生物特征识别任务时引起了隐私和道德等方面的争议，尤其是在酷儿群体中引发了算法偏见和算法引起的心理困扰。本文探讨了在人工智能驱动系统中保护人权的挑战、紧张关系和机遇，以及如何在考虑酷儿社群
PDF9 months ago
评估儿童首颗恒牙龋齿或窝沟封闭的需求的物体检测
采用智能手机拍摄口腔照片的方法，利用 YOLOv5 和 YOLOX 模型进行龋齿和凹槽密封需求的自动检测，以解决家长和儿童在家中进行常规检测的问题。
PDF10 months ago
在 LLM 时代重新思考移动 AI 生态系统
智能手机已成为承载多种深度学习模型的中心，该研究介绍了一种新的移动人工智能范式，使用协同管理方法在移动操作系统和硬件之间实现一个基础模型，能够为各种移动人工智能任务提供服务。
PDF10 months ago
揭示隐形之物：通过手机拍摄图片找到特定地点的聚合空气质量指数
本研究通过使用智能手机相机拍摄的图像，使用深度卷积神经网络（DCNN）开发了一个基于图片的 PM2.5 浓度预测模型，该模型在预测特定位置的 PM2.5 浓度方面优于其他流行的模型，并提供了来自达卡的大气图像和相应 PM2.5 测量结果的公
PDFa year ago
Pūioio：基于智能手机的实时设备上的自动化运动重复次数计数系统
智能手机实时跟踪基于深度学习的自动运动重复计数系统，无需任何可穿戴设备或特定传感器或网络连接，实现了对体育锻炼的低成本和便利替代方案。
PDFa year ago
通过对比学习训练的相关模型实现对智能手机设置的直观访问
本研究提出了一种接受直观且有背景的搜索查询的移动特性检索系统，通过对预训练语言模型进行对比学习，训练相关模型以感知查询嵌入和索引移动特性之间的上下文相关性，并通过知识蒸馏压缩模型以在设备上高效运行。通过与当前部署的搜索基准进行比较实验证实了
PDFa year ago
RefVSR++：利用参考输入进行基于参考的视频超分辨率
智能手机配备多摄像头系统和参考超分辨率以及视频超分辨率，可以同时改善图像质量；本文提出了 RefVSR 和 RefVSR++ 方法，通过独立地在时间方向上聚合图像序列并改进对齐机制，RefVSR++ 在 PSNR 上超过 RefVSR 1d
PDFa year ago
CVPRDC²：通过学习重新聚焦的双摄像头散焦控制
提出了一种利用双摄像头系统中的虚焦效应，并通过图像重构来了解虚焦控制的 $ ext {DC}^2$ 系统，能够优于现有的虚焦去模糊，背景虚化和图像重构技术，支持倾斜移位和基于内容的虚化效果。
PDFa year ago
基于 Vision Transformer 神经网络的手机异构室内定位精准方案 VITAL
本文提出了一种基于视觉转换神经网络的新型框架 VITAL，该框架可以减少智能手机异构性引起的不确定性，在提高本领域已有的最佳结果的基础上，将定位精度从 41% 提高到 68%。同时，我们还证明了该方法的普适性，并提出了一种数据增强技术，可以
PDFa year ago
斯里兰卡 YouTube 智能手机拆箱视频评论的情感分析
研究了基于用户体验的产品评论，使用了情感分析工具 VADER 进行分析，对 iPhone 13、Google Pixel 6 和 Samsung Galaxy S21 三款智能手机的用户评论进行了分类，并使用 Naïve Bayes，决策树
PDFa year ago
ECCV移动设备实时屏下摄像头图像恢复及 HDR
本文提出一种针对在全面屏幕手机上拍摄失真的相机图像进行高效的深度学习修复的方法，并给出了在不同方法上的性能和运行时间的比较结果。该模型使用操作次数更少，具有竞争力，并且从效率和生产角度分析了实际单张图像修复问题。
PDF2 years ago
利用任务导向对话系统导航连接的记忆
本文提出一种通过多轮互动对话进行个人媒体检索的方法，并利用一个基于任务的数据集 COMET 对其进行评估和基准测试。
PDF2 years ago
GLOBEM 数据集：用于纵向人类行为建模泛化的多年数据集
本文介绍了一份多年的被动监测数据集，用于支持进行跨数据集评估行为建模算法的泛化性能，并提供 18 种算法在抑郁症检测任务上的基准结果。结果表明，先前的抑郁症检测算法和领域泛化技术都有潜力但需要进一步研究才能实现充分的跨数据集泛化能力。
PDF2 years ago
ECCV使用普通智能手机进行移动式反射转换成像
提出了使用两部普通智能手机录制视频、结合基准标记和神经重照模型实现的新型反射变换成像技术，通过 PCA 压缩的极短的反射分布数据，能够重构任意光线方向下的物体外观，并且在现场轻松使用，能够胜过专门设置设备的最新技术。
PDF2 years ago
用于智能手机不变室内定位的多头注意力神经网络
本研究提出了一种基于多头注意力神经网络的室内定位框架，能够有效应对智能手机设备异构性导致的 RSSI 信号特性差异问题，并在多样化的室内环境中，相比于现有技术，提升了高达 35% 的定位准确性。
PDF2 years ago
基于高效深度学习的智能手机生命体征估计
该研究提出了一种使用深度学习的移动端终端对生理征候进行端到端的估计的新方法，其对信号进行卷积计算，无需使用传统预处理方法，且具有更低的计算复杂度和过拟合的机会，提供了一个公共数据集，实验证明其具有最先进的估计精度。
PDF2 years ago