smartwatches | BriefGPT - AI 论文速递

关键词smartwatches

搜索结果 - 7

利用智能手表麦克风传感器进行咳嗽检测与分类
本研究探讨了使用内置麦克风传感器的智能手表来监测咳嗽并检测各种咳嗽类型的潜力。我们对 32 名参与者进行了一项研究，并以受控方式收集了 9 小时的音频数据。随后，我们使用结构化方法处理了这些数据，得到了 223 个阳性咳嗽样本。我们进一步通
PDF5 months ago
基于鲁棒的卷积神经网络的智能手表光电图和惯性测量下的呼吸率估计
本文使用卷积神经网络的方法从智能手表上获取的心率数据中提取呼吸率，通过与现有方法的比较，结果显示我们的方法优于其他方法，并且估计与参考的呼吸率值之间具有更高的一致性。
PDF6 months ago
智能手表和头戴式摄像头的轻量级动作捕捉
通过两个智能手表和一个头戴相机，我们提出了一种轻量级且经济实惠的动作捕捉方法，与使用六个或更多专业级 IMU 设备的现有方法相比，我们的方法更具成本效益和便利性，能够使可穿戴式动作捕捉技术普及化，实现在不同环境中的 3D 全身动作捕捉。同时
PDF6 months ago
跨域人体活动识别：少样本迁移学习
通过利用公开标记的人体活动识别数据集进行转移学习，我们提出了一种经济有效的跨领域人体活动识别框架，以更好地处理具有非常有限标签信息的活动识别场景。
PDF8 months ago
高效多模态神经网络用于无触发词语音助手
本研究提出了一种基于神经网络的音频手势多模式融合系统，用于改进语音助手在智能手表等低功耗设备上的使用，包括精确唤醒、适应性强、可部署性好、且提高了资产开发的效率。
PDFa year ago
使用智能手表评估中风患者上肢自动运动能力
设计了一个上肢康复评估流程，用于通过智能手表自动检测和识别受卒中影响的患者的四个关键动作，以实现在康复场景中的物理状况评估。
PDF2 years ago
AAAICardioGAN: 带有双鉴别器的关注式生成对抗网络，用于从 PPG 合成 ECG
该研究提出了一种名为 CardioGAN 的对抗生成网络，通过接收 PPG 信号为输入，生成 ECG 信号为输出，旨在解决智能手表等可穿戴设备中连续和可靠心脏监测方案的问题。该模型通过利用注意力机制生成器来学习局部显著特征，并采用双重判别器
PDF4 years ago