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EMNLP
缓存我如果可以:一种在线的成本感知教师 - 学生框架,用于减少对大型语言模型的调用
通过缓存以前的机器学习模型响应并在中小企业端训练一个本地经济型模型,我们提出了一种降低调用大型语言模型次数的框架,使用两个常见的商业任务(意图识别和情感分析)以及两个经济型学生(k-NN 分类器和多层感知器)来展现实验结果表明,除了稍微降低
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8 months ago
培养新手:人工智能协作和知识传递的作用
本文旨在提出一个基于人工智能(AI)与人类的协同学习模型,以有效培训新手完成由专家完成的任务,从而保留专家知识和传授给新手,解决专家流失、培训时间和成本高昂的问题。
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2 years ago
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