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SMoA: 减轻多个数据集偏见的稀疏适配器混合
通过提出稀疏的自适应器混合 (SMoA) 方法，可以更有效地解决多个数据集的偏差，进而提高自然语言推理和近义词鉴定任务的表现，并且 SMoA 方法的可解释性有助于捕捉训练数据中的特定模式并用来处理特定的偏差。
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