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snn architecture
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使用生物合理奖励传播调整卷积脉冲神经网络
该论文提出一种基于奖励传播的算法,该算法应用于脉冲神经网络(SNN)架构中的脉冲卷积和全连接层,该算法能够替代标准反向传播算法,实现对 SNN 的训练。使用该算法的 SNN 在空间和时间任务上的表现已经得到验证,达到了 BP-SNN 的类似
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4 years ago
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