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使用精调的大型事件模型评估不同情境下的玩家表现
该研究介绍了大型事件模型（LEMs）在足球分析领域的创新应用，通过学习 “足球语言”，LEM 模型能够模拟比赛、预测球员表现以及探索不同球队情境下的应用，研究方法涉及微调 LEM 模型以反映足球的微妙动态，结果确认了 LEM 模型在足球分析
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5 months ago
预期进球模型中的偏见影响进攻能力
该研究旨在解决使用 xG 统计评估足球射门能力时的局限性和细微差别问题。研究发现，持续高精准度的累计 xG 需要大量射门和出色的射门技巧，包括所有射门类型会模糊优秀前锋的射门能力，而实际与预期进球之间存在持续偏差，使得出色射手的进球数与预期
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6 months ago
IJCAI
为什么我要相信您的数字？" 关于足球中预期值的可解释性
介绍了可解释的广义加性模型，旨在帮助科学家和从业者之间的理解和沟通；与这个主题相关的是足球玩家表现，对于这个主题，目前主要的挑战是直接量化足球玩家的表现；而阐释生产出的指标的可理解性通常比模型的准确性更重要。
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3 years ago
基于数据驱动的机器学习方法对足球表现和球员排名的评估
本文介绍 PlayeRank，一个基于数据驱动的框架，可提供多维度、角色感知的足球运动员表现评估，通过与其他算法和专业球探的评估比较，表明 PlayeRank 在表现评估方面显著优于竞争对手，同时探讨了该框架的一些应用，展示了其灵活性和效率
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6 years ago
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