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LLM 代理人是否表现出社会行为？
大型语言模型在社交科学研究和实际应用中的作用被不断拓展，然而在与人类和其他代理进行交互时，这些模型展现了一系列人类类似的社交行为，同时也存在一些行为差异，因此需要进一步研究和发展评估协议，以直接应用这些模型来模拟人类行为。
PDF6 months ago
基于 LLM 的 Agent 社群研究：Avalon 游戏中的协作与对抗
本文旨在研究揭示 LLM 基于代理的社会行为的开放性研究问题，通过采用 Avalon 游戏环境和系统提示来引导 LLM 代理进行游戏，提出了一个新颖的框架来无缝适应 Avalon 游戏，并且从合作和对抗两个方面分析 LLM 代理的社会行为，
PDF8 months ago
探索 LLM 代理的协作机制：社会心理学视角
NLP 系统在多智能体社会中能够模拟人类协作智能吗？本文通过实验和理论结合，研究了当代 NLP 系统之间的协作机制，发现使用不同的社交行为，从积极辩论到内省反思，LLM 代理能够高效完成任务，并表现出类似人类的社交行为，这为 LLM 的协作
PDF9 months ago
AgentVerse：促进多智能体协作并探索智能体的 emergent behaviors
基于大型语言模型的自主代理人在任务的广泛范围内实现了显著的改进。为了提高任务完成的效率和效果，我们提出了一个多代理人框架，并通过实验证明该框架能够有效地部署优于单个代理人的多代理人群体。在协同任务完成过程中，我们深入研究了群体中个体代理人之
PDFa year ago
观看、打赏和互动：中国直播实践研究
通过对中国用户的在线调查和访谈，研究了直播的实践和体验，揭示了其内容类别和激励系统如何吸引用户，以及用户希望更深层次互动的需求。
PDF6 years ago
社交场景理解：端到端的多人动作定位与集体活动识别
该论文提出了使用神经网络对人类社交行为进行检测和推断的方法，并通过检测和推断的结果实现了对个体和群体行为的估计。该论文在多个公共基准测试上展示了算法的最新性能。
PDF8 years ago
网络实验的设计与分析：降低干扰误差
评估减少网络干扰的随机实验设计和分析方法，通过仿真实验证明这些方法能够在各种网络结构和社会行为中显著地减少偏差和误差，特别是对于网络中存在更多聚类的情况和数据生成过程中存在更强的治疗直接效应和单位之间更强的相互作用的情况。
PDF10 years ago