social chatbots | BriefGPT - AI 论文速递

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虚构世界，真实连接：通过 LLMs 开发社区叙事聊天机器人
通过故事讲述和大型语言模型的整合，我们开发出适用于社区环境下引人入胜且可信的社交机器人。我们引入了故事讲述社交机器人以及故事工程的概念，将虚构游戏角色转变为 “真实” 的社交实体，在玩家社群中与人们相互交互。通过使用 GPT-3 驱动我们的
PDF10 months ago
奖励数百万用户与聊天机器人的现实世界互动
该研究探讨了如何使用人类反馈来有效地开发高度吸引力的社交聊天机器人，通过伪标签和奖励模型提高了聊天机器人的用户积极性和留存率，从而达到使用者参与度优先的目的。研究结果表明，这种方法可以将聊天长度增加高达 70％，使 GPT-J 6B 模型的
PDFa year ago
情感识别和生成对话的统一框架
本文提出了一种多任务框架，该框架联合识别对话的情感并根据所识别的情感生成响应，我们利用基于 BERT 的网络来创建一种共情系统，并使用混合目标函数来训练端到端网络，包括分类和生成损失函数，实验结果表明，我们的多任务框架优于现有的最先进模型。
PDF2 years ago
ACL防止对话表征泄露说话人的个人隐私：你不知道我的最喜欢的颜色
本研究旨在探究基于语言模型训练的社交聊天机器人中隐藏状态的隐私泄露问题，并提出了有效的防御目标以保护用户隐私。通过大量实验验证，我们的防御目标可以将攻击准确率从 37.6% 降低到 0.5%。
PDF2 years ago
从 Eliza 到 XiaoIce：社交聊天机器人的挑战与机遇
本文讨论了如何提高社交聊天机器人的用户参与度，并阐述了在这一领域的核心技术，同时用小冰作为例子来说明如何在长时间的对话中识别情感并与用户进行交流。
PDF7 years ago