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基于命名实体识别和主题建模的社交媒体中自然灾害定位和评估的解决方案
在这篇论文中，我们提出了一个三步解决方案，旨在充分利用社交媒体内容和自然语言处理技术，实现灾害信息学中的相关分类、地点提取和主题建模，以应对社交媒体内容中的挑战。
PDF2 months ago
关注融合：一种基于 Transformer 的多模态仇恨言论检测方法
通过结合音频和文本表征，利用 Transformer 方法和自主开发的 “Attentive Fusion” 层，本研究提出了一种识别言论是否宣扬仇恨的方法，取得了 0.927 的宏 F1 得分，超过了此前最先进的技术。
PDF6 months ago
提升社交媒体内容中健康提及检测的语言模型能力的独特训练策略
通过随机加权干扰和对比学习策略培训语言模型，并提出元预测器以区分社交媒体文本中的非健康和健康相关类别，实验证明该策略提高了语言模型的性能，元预测器在三个基准数据集上优于现有的健康提及分类预测器。
PDF8 months ago
WellXplain：Reddit 帖子中的健康概念提取与分类，用于心理健康分析
当前精神健康危机中，从社交媒体内容中识别潜在的心理问题指标的重要性迅速增加。我们通过将 Reddit 内容中的健康维度的识别视为对健康概念提取和分类的挑战，引入了一种复杂的心理健康分析方法。我们构建了一个名为 WELLXPLAIN 的独特数
PDF10 months ago
AAAI社交媒体中政治关注的两种计算模型
本文介绍了两个计算模型，一个是有监督分类器，一个是无监督主题模型，以自动区分政界人士在社交媒体上发布的内容的话题，是政治传播和社交媒体研究的有效、廉价的计算工具。
PDF5 years ago