social media texts | BriefGPT

关键词social media texts

搜索结果 - 7

代码混合情感和仇恨言论预测
研究发现，针对社交媒体文本中的混合编码文本进行专门设计的双语模型和多语模型表现最佳，而庞大生成模型则不具有竞争力。对于情感分析和辱骂语言检测等任务，这些模型在混合编码数据上的表现稍微优于非混合编码数据。
PDFa month ago
危机相关社交媒体文本的语义丰富跨语言句子嵌入
通过使用多语言句子编码器，我们提出了一种能够为 50 多种语言中的相关社交媒体文本进行嵌入的模型，以使具有相似含义的文本在相同的向量空间中靠近，无论语言多样性如何。研究结果对句子编码和匹配任务表现出良好的性能，表明这些模型可以作为嵌入多语言
PDF3 months ago
COLINGHarmPot：用于评估社交媒体文本离线伤害潜力的注释框架
开发了一个注释模式来构建数据集，以评估社交媒体文本的离线伤害潜力，不仅关注恶意言论或误导信息，还重点研究社交触发因素对在线内容造成的潜在伤害。
PDF4 months ago
跨语言脚本转化与对齐：用于混合编码数据的情感检测
本研究提出了一种跨语言脚本知识共享架构，利用交叉关注和语言脚本的对齐来生成更好的文本表示，实验证明了该方法的有效性，并通过模型可解释性技术解释了语言特定表示之间的知识共享。
PDF5 months ago
基于注意力的社交媒体文本个性检测去噪框架
基于社交媒体文本的个性检测 —— 注意力机制下的信息提取与去噪框架的研究
PDF8 months ago
EMNLPViSoBERT：用于越南社交媒体文本处理的预训练语言模型
本文介绍了首个用于越南社交媒体文本的单语言预训练语言模型 ViSoBERT，该模型使用 XLM-R 架构，在大规模高质量多样化的越南社交媒体文本语料库上进行预训练，并在越南社交媒体文本的情绪识别、仇恨言论检测、情感分析、垃圾评论检测和仇恨言
PDF9 months ago
在社交媒体上增强不良药物反应规范化：通用模型初始化和生物医学语义文本相似性在非正式语境中受益为零射连接
通过 BioLORD 的通用模型初始化和名为 STS 的语义文本相似度微调，在社交媒体上提出了一种新的逆药物事件归一化方法，通过实验结果展示了其在多个社交媒体数据集上的有效性，并成为逆药物事件归一化任务的一个转折点，具有成为未来研究领域的基
PDFa year ago