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揭示真相与促进变革：面向基于代理的大规模社会运动模拟
这篇研究论文介绍了一种用于仿真社交媒体用户行为的混合框架，其中核心用户由大型语言模型驱动，而普通用户则采用演绎式基于代理模型。我们进一步构建了一个类似 Twitter 的环境来复制用户对触发事件的响应动态，并开发了一个多方面的评估基准 So
PDF4 months ago
网络故事分布调查：在线社区中的故事发现
人们在网上分享故事具有多种目的，研究在线社区中的讲故事行为具有挑战性，本研究引入了一个编码手册，并创造了一个由 502 个带有标记的英语帖子和评论组成的专家注释数据集，通过该数据集，我们训练和评估了一个在线故事检测模型，用以调查不同社交环境
PDF8 months ago
通过实例加权学习适应道德价值观的域漂移
本研究旨在研究道德价值观和语言使用在社交媒体文本中的领域移位，检验其对道德分类任务的影响，并提出了一种神经适应框架。通过实例加权来提高跨领域分类任务的性能，研究结果表明，在 7 个社会运动中，微调后的任务获得高达 12.1％的性能改善，而使
PDF2 years ago
社群如何推动华尔街 —— 理解社群如何将股票转化为 MEME 的数据集
本文通过分析 r/WallStreetBets 社区内的 GameStop 现象，使用标注数据集来分析用户在股票买卖方面的意图和行为，以及用户对社区团结行动的总体支持，以探寻社交媒体对群体运动强大的推动力。
PDF2 years ago