social network analysis | BriefGPT

关键词social network analysis

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组合近似聚类删除：更简单、更快、更好
删除最小数量的边将图划分为团体是一种 NP 困难的图聚类目标，在计算生物学和社交网络分析中具有应用。我们提供了两种先前近似算法的更严格的分析，将其近似保证从 4 改进到 3。此外，我们展示了这两种算法可以以出人意料的简单方式解除随机化，通过
PDF2 months ago
酒精消费研究中的敏感度分析和假设性测试的语义社交网络分析工具
社交网络分析（SNA）是一组为社会和行为科学研究中开发的技术，用于描述和研究一组个体之间建立的社交关系。本文介绍了一种利用语义知识表示技术来促进这类敏感性研究的工具，以问卷调查为基础，用于提取个体特征和关系，相比其他类似工具具有优势，并提供
PDF5 months ago
基于语义技术的社交网络分析用于青少年酒精依赖个性化描述和风险评估
酒精使用障碍（AUD）是公共卫生组织尤其关注的主要问题，特别是涉及青少年群体。本文介绍了如何构建知识模型，并比较了传统方法与完全自动化模型的结果，详细说明了后者的主要优势。在 SNA 分析的情况下，将使用知识工程方法获得的结果与使用 UCI
PDF5 months ago
社交网络分析中基于本体的多领域模型：实验证实和案例研究
使用社交网络理论和分析方法应用于不同领域，本研究提出了一个多领域知识模型，能自动收集数据并在不同领域执行社交网络分析，消除了专家在分析过程中可能出现的错误，并获得与专家得出的相同结论。模型用 OntoSNAQA 本体来表示，包括人员、问卷和
PDF5 months ago
在图挖掘中引入新的节点预测：使用图神经网络从孤立节点预测所有链接
介绍了一个新的问题 —— 图挖掘和社交网络分析领域的新节点预测。该问题被归类为零样本外图全链接预测，旨在预测与一个之前与图中的节点断开连接、孤立且未被观察到的新节点的所有链接。实验证明，基于深度图神经网络的架构可以学习解决这个具有挑战性的问
PDF6 months ago
基于图的作者姓名消歧方法探索
通过使用问题内在的网络结构，本研究旨在探索能够执行姓名消歧任务的模型，并对这些模型进行分析。
PDF7 months ago
利用 Graph2Vec 检测 YouTube 上可疑评论者群体行为
本研究采用社交网络分析的方法，针对 YouTube 频道中的可疑评论者类似行为进行检测和鉴别，分析了 20 个 YouTube 频道（包括 7782 个视频、294199 名评论者和 596982 条评论）中关于美国军事的虚假观点，并发现了
PDF8 months ago
在复杂网络中寻找影响因素：一种有效的深度强化学习方法
为了解决复杂网络中最大化影响力的任务的效率和性能问题，本论文提出了一种名为 DREIM 的深度强化学习模型，它采用图神经网络作为编码器，采用强化学习作为解码器，通过在小型合成图上进行大量训练，在解决质量上超越了传统最佳影响力最大化算法，并展
PDF10 months ago
衡量有影响力的信息对不同角色的影响
本文提出了一个新任务 ——Response Forecasting on Personas for News Media，并创建了一个包含 13,357 条回复的数据集，以预测不同人物或人群对新闻事件的不同响应，其中任务除了预测评论的情感极
PDFa year ago
使用图神经网络创造逼真的合成社交网络
本研究评估了使用图神经网络（GNN）生成社交网络的潜力，发现 Gated Recurrent Attention Network（GRAN）比基准规则生成方法 Recursive-MATrix（R-MAT）更能复制结构动态，但计算成本略高。
PDF2 years ago
机器学习自然语言处理分析青年观点：可持续青年发展政策的主要趋势和重点领域
该研究分析了七个不同国家、三种语言的青年社交网络数据，利用机器学习和自然语言处理技术，采用文本分类器进行情感分析，发现青年参与可持续发展议程的观点和态度，并发现了不同年龄、性别和种族之间的偏见和差异。结果表明，理解孩子和青年的兴趣、作用和观
PDF2 years ago
开放源代码项目问题跟踪系统中的任务驱动技能识别支持
通过自动标记问题策略来帮助开源软件贡献者选择要贡献的任务，使用社交网络分析度量从问题讨论中提取新的预测量，预测 API 域标签并使用技能本体论来协助贡献者寻找合适的任务。该研究表明，标记问题并组织它们是开源软件社区中各种角色的重要策略，AP
PDF2 years ago
社交网络挖掘（SNM）：资源和 SNA 之间关系的定义
本文探讨社会网络挖掘中资源的行为对社会网络增长的影响，通过统计计算解释了其演变机制，并以顶点度数作为 SNA 分析单元的代表，说明资源与 SNA 的关系。资源在社交网络的增长中有积极作用。
PDF2 years ago
女性、人工智能和协作网络中的重要职位：迈向更平等的科学生态系统
本文使用社交网络分析、自然语言处理和机器学习，重点关注 2000 年至 2019 年的人工智能出版物，全面调查了几个驱动因素对在科学合作网络中获得关键位置的影响，发现科学表现在数量和影响方面对于在网络中具有 “社交研究员” 角色至关重要。
PDF2 years ago
WSDM从带符号社交图中学习立场嵌入
该论文提出了一种基于 Stance Embedding 模型的社交网络分析方法，该模型能够识别用户在不同话题上的立场并将其通过 signed social graphs 表达，同时还能在缺少用户参与数据的情况下进行观点预测，作者使用 Twi
PDF2 years ago
时间中介中的算法问题
研究时变图中各种概念下的最优时空路径，发现计算其顶点之间的中心度具有可计算与难以计算的不同情况，其计算复杂度与所选的最优路径概念相关，是社交网络分析中常用的一种有用工具。
PDF4 years ago
MM关系数据的神经网络
该研究针对深度神经网络在社交网络分析等结构化领域表现不佳的问题，提出了一种新方法，即基于关系随机游走的特征和参数共享的关系神经网络。实验证明，该方法在多个标准关系数据集上的表现优于多种神经网络和统计关系模型。
PDF5 years ago
CVPRLAEO-Net: 重新审视视频中的人们互相注视
本文基于 LAEO-Net 提出了一种新的深度 CNN 模型用于检测人们的相互凝视，将空间时间轨迹作为输入，由三个分支构成，分别针对每个角色的追踪头部和相对位置。通过实验证明该模型在分析人们的社交关系中可以成功地确定两个人是否进行相互注视以
PDF5 years ago
WWWSlashdot Zoo: 带负边的社交网络挖掘
本文通过对 Slashdot 技术新闻网站用户关系的语料库进行社交网络分析，研究了负边权的问题，考虑了全局网络特征，节点特征和链接特征等方面，用于识别不受欢迎的用户，预测链路符号，并展示了网络呈现乘性传递性，从而可以使用基于矩阵乘法的代数方
PDF7 years ago
MM利用成对空间变换网络对图像病毒性进行建模
本文提出了一种新的算法，将病毒性预测问题重新定义为属性预测任务，并使用成对神经网络模型来模拟在线媒体图像的病毒性，对促进病毒性的特征提供了重要洞见，在预测方面比现有技术的平均值提高了 12％，我们还研究了外部类别监督对相对属性预测的影响，并
PDF7 years ago