social network data | BriefGPT

关键词social network data

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基于图神经网络的双机器学习估计网络因果效应
我们的研究论文利用图神经网络和双机器学习的新方法，结合社交网络，有效地推断出因果效应，并证明该估计器在因果效应估计中具有良好的性能。
PDF4 months ago
Social-LLM: 使用语言模型和社交网络数据规模建模用户行为
社交网络数据的广泛增长为人类行为的广泛数据驱动型探索开辟了前所未有的机遇。然而，建模大规模社交网络数据面临计算挑战。为了应对这些挑战，我们提出了一种专门用于建模社交网络数据的创新方法，并结合了大型语言模型的功能。我们在七个真实世界的社交网络
PDF6 months ago
语言无关立场检测的关系嵌入
该研究提出了一种利用社交信息生成关系嵌入的新方法，该方法可以应用于任何语言和目标，有助于在社交网络上进行立场检测。实验证明，将我们的关系嵌入与文本方法相结合可以显著提高性能。
PDF2 years ago
深度主动学习用于主播用户预测
本文介绍了一种名为 DALAUP 的基于深度主动学习模型的锚定用户预测方法，使用神经网络找到多个网络下最具信息的用户对进行标注，通过实验发现该模型在社交网络数据上表现优于现有方法。
PDF5 years ago
基于随机模块转换模型的动态网络分析
本文提出了一种基于随机块模型思想的动态网络模型，不同于以往大多数的动态网络模型，它不对边级动态做出隐藏的马尔可夫假设，且采用了一种近似的推理方法，得到的结果能更好地复制真实社交网络数据中边的持续时间。
PDF10 years ago