social recommender systems | BriefGPT

关键词social recommender systems

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社交推荐的无目标黑盒攻击
通过使用多代理强化学习算法，我们提出了一种名为 Multiattack 的新型框架，用于在黑盒社交推荐系统中进行协调生成冷启动物品概述和跨社区社交关系，以进行非定向的攻击。我们在多个现实世界数据集上进行了综合实验，证明了我们所提出的攻击框架
PDF8 months ago
使用对抗图卷积网络提升社交推荐
本文提出了一种基于图卷积网络和对抗训练的深度框架，以解决社交推荐系统中的一些问题，如噪声、局限性和异质性等，实验证明该框架在多个开放数据集上具有卓越的推荐性能。
PDF4 years ago
AAAI基于社交曝光的协同过滤：社交推荐的模块化方法
本研究旨在探讨如何有效地利用社交信息来改进推荐，提出了一种将社交曝光融入协同过滤的新颖方法，通过社交规范化和社交激励两种不同的方式构建社交曝光，实验证明此方法优于当前的最新方法，并进行了两种方法的可靠性和可扩展性比较。
PDF7 years ago
WSDM社交媒体中自我网络的演化与链接推荐
通过分析来自 Flickr 和 Tumblr 的 170M 个自我网络的完整时间演变，我们发现自我网络的演变是爆发性的、社区驱动的，有后续的直径增加、轻微收缩和稳定阶段。推荐系统有利于流行和连接紧密的节点，限制了直径的展开。推荐系统引入
PDF7 years ago