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你得是医生，林”：对大型语言模型在就业推荐中基于姓名的偏见的研究
社会科学研究表明，具有表明特定种族或性别的姓名的候选人在就业实践中经常面临歧视。 similarly, 大型语言模型 (LLMs) 在各种应用中展示了种族和性别偏见。在本研究中，我们利用 GPT-3.5-Turbo 和 Llama 3-70
PDF16 days ago
社会科学中的地理人工智能
GeoAI 是一个令人兴奋的新领域，借助人工智能、地理空间大数据和大规模计算能力来解决高度自动化和智能化的问题。该论文回顾了人工智能在社会科学研究中的进展，强调了使用 GeoAI 填补重要数据和知识空白的重要进展。论文还讨论了打破数据孤岛、
PDF6 months ago
FrameFinder：从新闻标题中提取多角度探索性框架
揭示新闻文章构架是信息搜索和检索中一个重要但被忽视的任务。本研究提出了 FrameFinder，一种用于提取和分析文本数据中构架的开放工具。通过从三个角度（即构架标签、构架维度和构架结构）视觉化地表示文本的构架，我们展示了我们提出的解决方案
PDF7 months ago
社会科学中的短文本分类：以 Twitter 上的气候变化为例
通过对一组包含 750 条推特的新数据集进行分类实验，我们比较了各种常用文本分类器的性能，在分类平衡度增加的情况下，监督机器学习方法表现更好，而传统机器学习方法如逻辑回归和随机森林与深度学习方法在性能上相似，但需要较少的训练时间和计算资源，
PDF9 months ago
利用大型语言模型进行定性分析可能引入严重偏见
大型语言模型在社会科学研究中的应用需要谨慎，使用高质量人工注释训练的简单监督模型比使用大型语言模型进行注释具有较少的测量误差和偏差。
PDF9 months ago
社会科学中词嵌入的评估
本文介绍了基于 37,604 篇开放获取的社会科学研究论文构建和评估词向量模型。在评估中，我们比较了特定领域和通用语言模型在语言覆盖、多样性和语义关系方面的差异。我们发现，即使词汇表的大小相对较小，所创建的特定领域模型覆盖了社会科学概念的大
PDFa year ago
社会科学的 Transformer 编码器
本文介绍了 Transformer Encoder for Social Science（TESS），这是一种紧凑预训练的深度神经网络，专门设计用于解决社会科学研究中的文本处理任务。经过两个验证测试，我们证明了在训练样本数量有限（＜1,00
PDF2 years ago
评估文本嵌入的结构效度及其在调查问题中的应用
该研究提出了使用构造效度框架评价文本嵌入模型在社会科学研究中的有效性，并发现基于 BERT 的嵌入技术和通用句子编码器提供了更有效的调查问题表述。
PDF2 years ago
Twitter-Demographer：基于流的工具来丰富 Twitter 数据
本文描述了一种名为 Twitter-Demographer 的工具，该工具旨在为 NLP 从业者和社会科学家提供聚合信息，促进再现性，并为伪匿名提供算法隐私保护措施。
PDF2 years ago