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生成型人工智能的社会影响：ChatGPT 分析
该论文采用一种方法来研究生成式 AI 工具对社会的影响，主要关注 ChatGPT 这一案例，评估其对社会各个领域的潜在影响，并阐述综合文献回顾的研究结果，包括正面效应、负面效应、新兴趋势和机遇领域，该分析旨在提供深入讨论的见解，从而激励政策
PDF4 months ago
机器生成文本的检测：文献综述
研究概述了语言模型产生的虚假文本、媒体关注度、自然语言生成、社会意义等关键词，同时探索了机器产生文本的趋势和更大的社会影响。
PDF6 months ago
应用生成人工智能和大型语言模型的险恶行为
这篇论文讨论了生成型人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLMs）的潜在滥用风险和社会影响，并提出了应对挑战和准备的思考。
PDF9 months ago
面向社会应用的无分布统计离散度控制
在负责任的机器学习中，显式地对模型性能进行有限样本统计保证是重要的要素。我们引入了一个新的研究领域 —— 具有社会影响的分布自由统计离散度控制，并提出了一个简单而灵活的框架，能够处理比以前更丰富的统计功能类别。我们通过毒性评论检测、医学图像
PDF9 months ago
考试者有话说：理解人工智能在语言测试中的影响
AI 在语言测试中应用的潜在影响和测试人员的看法的第一次实证研究表明，AI 整合可能增强公平性、一致性和可用性感知，但可能引发对可靠性和互动性的不信任，从而影响测试人员的行为和福祉，为相关利益相关者提供更全面的社会影响的认识，并协助他们做出
PDFa year ago
探究生成人工智能和互联网相互作用
本文研究探讨了生成 AI 技术中，AI 加入真实数据之后可能会产生回馈循环并导致未来模型的降级和多样性降低的情况，从而产生社会影响。同时，对于如何缓解这种回馈循环以及降低未来技术模型降级的影响也提出了相关问题。
PDFa year ago
书籍推荐中的隐藏作者偏见
本文研究合作过滤算法中的公平性问题，特别是流行度偏见对推荐结果的影响，并利用外部来源的作者信息富化图书评分数据集。结果表明，热门的合作过滤算法存在天空偏见，推荐结果偏向于美国籍作者编写的流行书籍。本研究认为应该进一步研究流行度偏见的社会影响
PDF2 years ago
MM数学家的数据伦理非专业介绍
这篇文章介绍了数据伦理，主要针对数学家，但也希望对其他人有所帮助。作者并不是一个数据伦理方面的专家，文章只是一个起点。作者鼓励读者研究讨论的资源，并继续在其生活中仔细思考数据伦理和数据及其分析的社会影响。
PDF2 years ago
关闭 AI 责任缺口：定义一个端到端框架用于内部算法审计
本文介绍了一种算法审计框架，可支持人工智能系统从开发到部署的全生命周期，以评估决策的符合情况并通过确保审计的完整性来填补开发和部署大规模人工智能系统的问责制鸿沟。
PDF5 years ago