soft constraints | BriefGPT

关键词soft constraints

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ACL利用分解和约束改进基于语法的序列到序列建模
本文研究了神经 QCFG 的两种低秩变体，以提高其推理效率；同时，利用文法提供的符号接口，引入了两个软约束条件，进一步提高了模型的性能表现。
PDFa year ago
在半环上计算基于广义模式的能量的分配函数
该论文研究了一种特殊情况的约束满足问题，其中变量完全有序并对不违反顺序的变量元组施加软约束；为不同类型的约束语言和权重提供了计算模式的解决方案，以获得约束最小化的解决方案。
PDFa year ago
模拟视觉对话中的指代关系
本文提出两个基于人类对话语言知识和语境特征的软约束来改进模型的对话代词消解能力，将这两个约束嵌入到深度 transformer 神经架构中。实验结果显示出了本模型在 VisDial v1.0 数据集上相比于现有模型的性能提升，无需预训练其他
PDF2 years ago
ICML连续动作空间下的多智能体系统安全强化学习
本文介绍了在深度强化学习模型中添加安全层以确保多智能体控制问题的安全性的方法，该方法采用线性化单步转换动态的思想，并使用软约束解决了实施步骤中的不可行性问题，在保证软约束的约束满足性的基础上实现了学习过程中的安全控制。
PDF3 years ago
深层概率模型动力约束
本研究提出了一种新颖的深度概率模型的生成式公式，该公式实现了对其函数动态的 “软” 约束。通过随机变分推断建模的函数及其给定阶数的导数受到不等式或等式约束，进而表征模型和约束参数的后验分布，使得所提出的方法可以准确可伸缩地量化预测和所有参数
PDF6 years ago
深度网络上强制加入硬限制：承诺与局限
本文介绍了如何在深度神经网络中实施硬约束来提高预测质量，并通过与软约束相比的实验结果证明了软约束比硬约束更加有效。
PDF7 years ago
MM开放全局约束的可收缩性
本文介绍了一种简单的特征值方法（称为收缩性），用于确定全局约束的适用性，从而使过滤在执行期间保持稳定；同时提出了两种软约束的一般性分类，并在硬约束和软约束上演示了这一方法。
PDF7 years ago
对称加权一阶模型计数
在本文中，我们研究了对称加权有限模型计数问题的复杂性，旨在解决知识库推理中的软约束问题。我们证明了特定情况下该问题的数据复杂度可在多项式时间内计算，但在一般情况下该问题在 #P 中是完全的复杂度。
PDF10 years ago
ACL应用于引文领域提取的软线性约束学习
本文介绍一种通过使用软约束的方式对引文字符串进行分割的方法，并使用双重分解技术实现了在约束条件下的预测和凸优化问题进行训练，从而能够在新的引文提取数据集上获得显著的准确性提升。
PDF10 years ago
软约束的弧一致性
该论文介绍了一种在 soft constraint frameworks 中使用 non idempotent operators（如 +）的情况下扩展经典 arc consistency 的方法，称之为 soft arc consiste
PDF23 years ago