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soft-margin based learning
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CVPR
软间隔多特征核学习的领域自适应技术较深度学习更适用于监控人脸识别
本研究提出了一种基于多特征核组合的新型软间隔学习方法,并使用领域自适应对特征进行转换,从而在三个真实的监控人脸数据集上优于许多最近的技术,以解决低对比度、噪声和光照条件下的人脸识别困难问题。
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8 years ago
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