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soft-thresholding
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傅立叶变换和软阈值化的领域泛化
基于傅里叶变换的域泛化方法利用软阈值函数增强了视网膜底图像分割的性能,提高了神经网络模型在不同源领域下的泛化能力。
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10 months ago
软阈值下二层卷积神经网络的凸对偶理论分析
本文提出一个新的凸化软阈值神经网络的方法,设计一个凸对偶网络来解决网络的非线性和非凸性造成的全局最优解难以获得的问题,并在线性拟合和降噪实验中验证了此结论。
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a year ago
直通梯度和软阈值是稀疏训练所需的全部吗?
采用 ST-3 方法,结合软阈值和直通渐变估计来训练神经网络,可以有效地减少计算复杂性和在单次训练周期内逐渐增加稀疏度率而获得 SoA 结果。
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2 years ago
Lasso 分布:稀疏球的统一控制和自适应参数调整
研究证明,对于一个标准的随机设计模型,在高维回归 Lasso 估计器和高斯去噪器之间的统计关系和正则化参数的性能方面存在稳健的理论和计算结果。
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6 years ago
矩阵补全的奇异值阈值算法
本文介绍了一种新的算法,用于近似矩阵和满足一组凸约束条件的所有矩阵中具有最小核范数的矩阵。该算法可在低阶矩阵完成问题上使用,具有快速计算的特点,通过少量存储空间实现低计算代价。
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16 years ago
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