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利用大型语言模型进行软件漏洞检测：综合基准研究
通过使用大型语言模型（LLMs）来辅助发现源代码中的漏洞，相比传统的静态分析工具，我们发现 LLMs 能够找出更多问题，提高漏洞检测的回溯率和 F1 分数，从而使得代码更加安全。
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a month ago
代码 Llama 生成源代码的能源效率的控制实验
我们通过实证研究评估了 Code Llama 相对于人工编写的源代码的能源效率，结果表明 Code Llama 生成的代码的能源效率受选择的编程语言和具体的代码问题的影响，但人工实现总体上更具能源效率，而生成的 JavaScript 代码优
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2 months ago
EMNLP
GenCodeSearchNet：编程语言理解中泛化能力评估的基准测试套件
使用大规模生成模型和较小的编码器模型，语言模型可以帮助软件开发人员提高生产力，包括代码生成、代码补全、代码搜索等任务，并且可以通过新的基准数据集 GenCodeSearchNet (GeCS) 来评估语言模型对编程语言理解的泛化能力。
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8 months ago
AAAI
早期 COVID-19 大流行期间的 GitHub 代码库团队韧性实证分析
本篇论文通过对早期疫情时期远程软件开发团队在 GitHub 上的仓库进行系统分析，发现了疫情对这些团队的生产力和活跃成员数量产生的显著影响。并进一步研究了事件对于各个团队的异质性影响，发现在疫情前团队的某些特点与其韧性高度相关，并通过靴带回
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a year ago
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