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揭开大型视觉语言模型的一致性之纱
通过多模态基准测试工具 ConBench，本研究首次揭示了大型视觉和语言模型在解决方案空间不同的提示下的答案一致性问题，并通过基于触发器的诊断优化方法，间接提高了模型的性能，以增强其描述能力。
PDFa month ago
具有通用激活函数的全连接双层神经网络的解空间和存储容量
我们通过统计物理学中的复制法，分析具有通用激活函数的全连接双层神经网络的解空间结构和存储容量，并发现存储容量与参数的关系是有限的，在无限宽度的条件下，网络的权重表现出负相关性，并且随着数据集大小的增加，存在一个特定的转变点触发相变，权重的置
PDF2 months ago
MM可增量优化的任意时刻答案集计数
该论文介绍了一种通过假设知识编译来迭代计算答案集的技术，以改进对解空间的估计，同时避免了在计算中的指数级开销。
PDF8 months ago
一种新的无导数优化方法：高斯搜索
优化方法及其应用，介绍了一种新的优化方法 —— 高斯压缩搜索（GCS），通过对高斯分布中粒子行为的仿真，GCS 旨在高效地探索解空间并收敛于全局最优解。通过实验评估及与其他优化方法的比较，突出了 GCS 的优势和特点，为对优化感兴趣的研究人
PDFa year ago
空间网络优化
该论文提出一种名为 “空间网优化” 的新型元启发式优化算法，通过建立 “空间网” 机制，在收敛过程中利用所有已搜索的解的信息描述解空间的局面，相比其他元启发式算法在多个单目标约束问题上性能更优。
PDFa year ago
让流动告诉我们答案：使用 GFlowNets 解决图形组合优化问题
本文提出了利用 GFlowNets 与 Markov 决策过程相结合的方法，通过训练条件 GFlowNets 来采样解空间，并通过各种合成数据和真实数据模拟多种不同的组合问题。通过大量实验证明，GFlowNet 策略可以高效地找到高质量解。
PDFa year ago
基于启发式搜索的通用规划：利用对象指针的新规划搜索空间
本研究提出了一种新的基于指针的 GP 解空间、评估和启发式函数，以及 BFGP 算法，为了实现 GP 的启发式搜索，避免了提前 grounding state 或 action 所带来的问题，能有效处理大型状态变量集合和大量数值域的情况。
PDFa year ago
BNSynth: 有界布尔函数综合
该论文介绍了一种名为 BNSynth 的工具，它是解决具有解决方案空间范围限制的 BFS 问题的第一个工具，该工具利用反例指导的神经方法去综合较小的函数，并且相比现有的工具，平均方案大小减少了至少 3.2 倍（最高可达 24 倍）。
PDF2 years ago